FirePro D300対NVIDIA Tesla C2050
パフォーマンス・スコア
FirePro D300とTesla C2050の性能を比較し、スペックとすべての関連ベンチマークを網羅した。
D300は、ベンチマーク集計結果に基づき、Tesla C2050を大幅に24%上回る。
主な内容
FirePro D300とTesla C2050のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
性能のランキングでの位 | 443 | 505 |
人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
電力効率 | 4.71 | 2.39 |
アーキテクチャー | GCN 1.0 (2011−2020) | Fermi (2010−2014) |
コードネーム | Pitcairn | GF100 |
タイプ | ワークショップ向けの | ワークショップ向けの |
発売日 | 18 1月 2014(10年 前) | 25 7月 2011(13年 前) |
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのFirePro D300とTesla C2050の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にFirePro D300とTesla C2050の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
シェーダープロセッサの数 | 1280 | 448 |
コア周波数 | 850 MHz | 574 MHz |
トランジスタの数 | 2,800 million | 3,100 million |
技術プロセス | 28 nm | 40 nm |
消費電力(TDP) | 150 Watt | 238 Watt |
テクスチャリングの速度 | 68.00 | 32.14 |
浮動小数点性能 | 2.176 TFLOPS | 1.028 TFLOPS |
ROPs | 32 | 48 |
TMUs | 80 | 56 |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのFirePro D300とTesla C2050の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。
インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
長さ | 242 mm | 248 mm |
幅 | 1-slot | 2-slot |
補助電源コネクタ | データなし | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
VRAMの容量とタイプ
FirePro D300とTesla C2050にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
メモリーのタイプ | GDDR5 | GDDR5 |
最大メモリー容量 | 2 ギガバイト | 3 ギガバイト |
メモリーのバスの幅 | 256 Bit | 384 Bit |
メモリー周波数 | 1270 MHz | 750 MHz |
メモリー帯域幅 | 162.6 ギガバイト/s | 144.0 ギガバイト/s |
接続性と出力
FirePro D300とTesla C2050で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
ディスプレイコネクタ | 4x DisplayPort | 1x DVI |
API互換性
FirePro D300とTesla C2050にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
DirectX | 12 (11_1) | 12 (11_0) |
シェーダーモデル | 5.1 | 5.1 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 1.1 |
Vulkan | 1.2.131 | N/A |
CUDA | - | 2.0 |
長所と短所のまとめ
性能評価 | 10.20 | 8.23 |
ノベルティ | 18 1月 2014 | 25 7月 2011 |
最大メモリー容量 | 2 ギガバイト | 3 ギガバイト |
プロセス | 28 nm | 40 nm |
消費電力(TDP) | 150 ワット | 238 ワット |
FirePro D300は 23.9% 高い総合パフォーマンススコアを持っている、2歳のアドバンテージがある、42.9%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、58.7%消費電力が低い。
一方、Tesla C2050は50%高い最大VRAM量を持っています。
FirePro D300は、パフォーマンステストでTesla C2050を凌駕しているので、我々の推奨する選択である。
FirePro D300とTesla C2050のどちらを選択するかについてまだ質問がある場合は、コメントで遠慮なくご質問ください。
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