Tesla K8 vs FirePro 2270
Dettagli primari
Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Tesla K8 e di FirePro 2270 così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.
| Posto nella classifica di prestazioni | 458 | non estimato |
| Posto per popolarità | non nella top-100 | non nella top-100 |
| Efficienza energetica | 6.67 | non disponibile |
| Architettura | Kepler (2012−2018) | TeraScale 2 (2009−2015) |
| Nome in codice | GK104 | Cedar |
| Tipo | per le stazioni di lavoro | per le stazioni di lavoro |
| Data di inizio della vendita | 16 settembre 2014 (10 anni fa) | 31 gennaio 2011 (13 anni fa) |
Specifiche dettagliate
Le impostazioni generali di Tesla K8 e FirePro 2270: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Tesla K8 e FirePro 2270, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.
| Numero di processori shader | 1536 | 80 |
| Frequenza di nucleo | 693 MHz | 600 MHz |
| Frequenza in modalità Boost | 811 MHz | non disponibile |
| Numero di transistori | 3,540 million | 292 million |
| Processo tecnologico | 28 nm | 40 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 100 Watt | 15 Watt |
| Velocità di testurizzazione | 103.8 | 4.800 |
| Prestazioni con la virgola mobile | 2.491 TFLOPS | 0.096 TFLOPS |
| ROPs | 32 | 4 |
| TMUs | 128 | 8 |
Fattore di forma e compatibilità
Le impostazioni di compatibilità di Tesla K8 e FirePro 2270 con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).
| Interfaccia | PCIe 2.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
| Lunghezza | 241 mm | 170 mm |
| Grossezza | 1-slot | 1-slot |
| Supplementari connettori di alimentazione | 1x 6-pin | no |
Capacità e tipo di VRAM
Le impostazioni di memoria installata su Tesla K8 e FirePro 2270: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.
| Tipo di memoria | GDDR5 | GDDR3 |
| Spazio massimo di memoria | 8 GB | 512 MB |
| Larghezza di bus di memoria | 256 Bit | 64 Bit |
| Frequenza di memoria | 1250 MHz | 600 MHz |
| Larghezza di banda di memoria | 160.0 GB/s | 9.6 GB/s |
Connettività e uscite
Qui sono elencate tutte le porte di video che Tesla K8 e FirePro 2270 hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.
| Connettori di video | No outputs | 1x DMS-59 |
Compatibilità API
Qui sono elencati API supportati da Tesla K8 e FirePro 2270, incluso le versioni di loro.
| DirectX | 12 (11_0) | 11.2 (11_0) |
| Modello di shader | 5.1 | 5.0 |
| OpenGL | 4.6 | 4.4 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.1.126 | N/A |
| CUDA | 3.0 | - |
Riassunto dei pro e dei contro
| Novità | 16 settembre 2014 | 31 gennaio 2011 |
| Spazio massimo di memoria | 8 GB | 512 MB |
| Processo tecnologico | 28 nm | 40 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 100 watt | 15 watt |
Tesla K8 ha un vantaggio di età di 3 anni, una quantità di VRAM massima più alta del 1500%, e un processo litografico 42.9% più avanzato.
FirePro 2270, invece, ha un consumo energetico inferiore del 566.7%.
Non riusciamo a decidere tra Tesla K8 e FirePro 2270. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.
Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra Tesla K8 e FirePro 2270, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.
Confronto con GPU simili
Abbiamo selezionato diversi confronti di schede grafiche con prestazioni più o meno vicine a quelle recensite, fornendovi più opzioni probabili da considerare.
