Tesla K8対AMD FirePro 2270
パフォーマンス・スコア
Tesla K8とFirePro 2270の性能を比較し、スペックとすべての関連ベンチマークを網羅した。
Tesla K8は2270をベンチマーク集計結果に基づき2508%も上回る。
主な内容
Tesla K8とFirePro 2270のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
性能のランキングでの位 | 461 | 1273 |
人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
電力効率 | 6.62 | 1.69 |
アーキテクチャー | Kepler (2012−2018) | TeraScale 2 (2009−2015) |
コードネーム | GK104 | Cedar |
タイプ | ワークショップ向けの | ワークショップ向けの |
発売日 | 16 9月 2014(10年 前) | 31 1月 2011(13年 前) |
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla K8とFirePro 2270の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla K8とFirePro 2270の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
シェーダープロセッサの数 | 1536 | 80 |
コア周波数 | 693 MHz | 600 MHz |
Boost周波数 | 811 MHz | データなし |
トランジスタの数 | 3,540 million | 292 million |
技術プロセス | 28 nm | 40 nm |
消費電力(TDP) | 100 Watt | 15 Watt |
テクスチャリングの速度 | 103.8 | 4.800 |
浮動小数点性能 | 2.491 TFLOPS | 0.096 TFLOPS |
ROPs | 32 | 4 |
TMUs | 128 | 8 |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのTesla K8とFirePro 2270の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。
インターフェース | PCIe 2.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
長さ | 241 mm | 170 mm |
幅 | 1-slot | 1-slot |
補助電源コネクタ | 1x 6-pin | なし |
VRAMの容量とタイプ
Tesla K8とFirePro 2270にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
メモリーのタイプ | GDDR5 | GDDR3 |
最大メモリー容量 | 8 ギガバイト | 512 メガバイト |
メモリーのバスの幅 | 256 Bit | 64 Bit |
メモリー周波数 | 1250 MHz | 600 MHz |
メモリー帯域幅 | 160.0 ギガバイト/s | 9.6 ギガバイト/s |
接続性と出力
Tesla K8とFirePro 2270で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
ディスプレイコネクタ | No outputs | 1x DMS-59 |
API互換性
Tesla K8とFirePro 2270にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
DirectX | 12 (11_0) | 11.2 (11_0) |
シェーダーモデル | 5.1 | 5.0 |
OpenGL | 4.6 | 4.4 |
OpenCL | 1.2 | 1.2 |
Vulkan | 1.1.126 | N/A |
CUDA | 3.0 | - |
長所と短所のまとめ
性能評価 | 9.65 | 0.37 |
ノベルティ | 16 9月 2014 | 31 1月 2011 |
最大メモリー容量 | 8 ギガバイト | 512 メガバイト |
プロセス | 28 nm | 40 nm |
消費電力(TDP) | 100 ワット | 15 ワット |
Tesla K8は 2508.1% 高い総合パフォーマンススコアを持っている、3歳のアドバンテージがある、1500%高い最大VRAM量を持っています、42.9%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。
一方、FirePro 2270は566.7%消費電力が低い。
Tesla K8は、パフォーマンステストでFirePro 2270を凌駕しているので、我々の推奨する選択である。
Tesla K8とFirePro 2270のどちらを選択するかについてまだ質問がある場合は、コメントで遠慮なくご質問ください。
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