Tesla V100 DGXS vs Apple M1 Max 32-Core GPU
Podstawowe szczegóły
Informacje o typie (dla komputerów stacjonarnych lub laptopów) i architekturze Tesla V100 DGXS i Apple M1 Max 32-Core GPU, a także o czasie rozpoczęcia sprzedaży i cenie w tamtym czasie.
| Miejsce w rankingu wydajności | nie bierze udziału | nie bierze udziału |
| Miejsce według popularności | nie w top-100 | nie w top-100 |
| Architektura | Volta (2017−2020) | brak danych |
| Kryptonim | GV100 | brak danych |
| Typ | Do stacji roboczych | Do laptopów |
| Data wydania | 27 marca 2018 (6 lat temu) | 10 listopada 2020 (3 lata temu) |
Szczegółowe specyfikacje
Parametry ogólne Tesla V100 DGXS i Apple M1 Max 32-Core GPU: liczba shaderów, częstotliwość karty graficznej, proces technologiczny, szybkość teksturowania i obliczeń. Pośrednio świadczą o wydajności Tesla V100 DGXS i Apple M1 Max 32-Core GPU, chociaż dla dokładnej oceny należy wziąć pod uwagę wyniki benchmarków i testów w grach.
| Ilość jednostek cieniujących | 5120 | 32 |
| Częstotliwość rdzenia | 1297 MHz | 1296 MHz |
| Częstotliwość w trybie Boost | 1530 MHz | brak danych |
| Ilość tranzystorów | 21,100 million | brak danych |
| Proces technologiczny | 12 nm | 5 nm |
| Pobór mocy (TDP) | 250 Watt | 44 Watt |
| Szybkość wypełniania teksturami | 489.6 | brak danych |
| Wydajność zmiennoprzecinkowa | 15.67 TFLOPS | brak danych |
| ROPs | 128 | brak danych |
| TMUs | 320 | brak danych |
| Tensor Cores | 640 | brak danych |
Współczynnik kształtu i kompatybilność
Informacje na temat zgodności Tesla V100 DGXS i Apple M1 Max 32-Core GPU z innymi elementami komputera. Przydatne na przykład przy wyborze przyszłej konfiguracji komputera lub aktualizacji istniejącej. W przypadku kart graficznych do komputerów stacjonarnych jest to interfejs i magistrala połączeń (kompatybilność z płytą główną), fizyczne wymiary karty wideo (kompatybilność z płytą główną i obudową), dodatkowe złącza zasilania (kompatybilność z zasilaczem).
| Interfejs | PCIe 3.0 x16 | brak danych |
| Grubość | 2-slot | brak danych |
| Dodatkowe złącza zasilania | brak | brak danych |
Pojemność i typ pamięci VRAM
Parametry pamięci zainstalowanej na Tesla V100 DGXS i Apple M1 Max 32-Core GPU: jej typ, rozmiar, magistrala, częstotliwość i przepustowość. Zauważ, że karty graficzne zintegrowane z procesorami nie mają dedykowanej pamięci i używają wspólnej części systemowej pamięci RAM.
| Typ pamięci | HBM2 | LPDDR5-6400 |
| Maksymalna ilość pamięci | 32 GB | brak danych |
| Szerokość magistrali pamięci | 4096 Bit | 512 Bit |
| Częstotliwość pamięci | 876 MHz | brak danych |
| Przepustowość pamięci | 897.0 GB/s | brak danych |
| Pamięć współdzielona | - | - |
Łączność i wyjścia
Lista złącz wideo dostępnych na Tesla V100 DGXS i Apple M1 Max 32-Core GPU. Z reguły ta sekcja dotyczy tylko referencyjnych kart graficznych na komputery stacjonarne, ponieważ w przypadku notebooków dostępność niektórych wyjść wideo zależy od modelu laptopa.
| Złącza wideo | No outputs | brak danych |
Zgodność z API
Interfejsy API obsługiwane przez Tesla V100 DGXS i Apple M1 Max 32-Core GPU, włączając ich poszczególne wersje.
| DirectX | 12 (12_1) | brak danych |
| Model cieniujący | 6.4 | brak danych |
| OpenGL | 4.6 | brak danych |
| OpenCL | 1.2 | brak danych |
| Vulkan | 1.2.131 | - |
| CUDA | 7.0 | - |
Podsumowanie zalet i wad
| Nowość | 27 marca 2018 | 10 listopada 2020 |
| Proces technologiczny | 12 nm | 5 nm |
| Pobór mocy (TDP) | 250 Wat | 44 Wat |
Apple M1 Max 32-Core GPU ma przewagę wiekową wynoszącą 2 lata, ma 140% bardziej zaawansowany proces litografii, i ma 468.2% niższe zużycie energii.
Nie możemy się zdecydować między Tesla V100 DGXS i Apple M1 Max 32-Core GPU. Nie mamy danych z testów, aby wybrać zwycięzcę.
Należy przy tym zdawać sobie sprawę z tego, że Tesla V100 DGXS jest przeznaczona dla stacji roboczych, a Apple M1 Max 32-Core GPU - dla laptopów.
Jeśli nadal masz pytania dotyczące wyboru między Tesla V100 DGXS i Apple M1 Max 32-Core GPU - zadaj je w komentarzach, a my odpowiemy.
Porównanie z podobnymi układami GPU
Wybraliśmy kilka porównań kart graficznych o wydajności mniej lub bardziej zbliżonej do tych recenzowanych, zapewniając Ci więcej prawdopodobnych opcji do rozważenia.
