Tesla V100 DGXS बनाम Apple M1 Max 32-Core GPU

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla V100 DGXS और Apple M1 Max 32-Core GPU, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाVolta (2017−2020)इस पर कोई डेटा नहीं है
GPU का कोड नामGV100इस पर कोई डेटा नहीं है
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएलैपटॉप के लिए
प्रकाशन की तारीख27 मार्च 2018 (6 वर्ष पहले)10 नवंबर 2020 (3 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

Tesla V100 DGXS और Apple M1 Max 32-Core GPU के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla V100 DGXS और Apple M1 Max 32-Core GPU के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या512032
कोर का क्लॉक स्पीड1297 MHz1296 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1530 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
ट्रांजिस्टरों की संख्या21,100 millionइस पर कोई डेटा नहीं है
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी12 nm5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)250 Watt44 Watt
टेक्सचर फिल रेट489.6इस पर कोई डेटा नहीं है
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन15.67 TFLOPSइस पर कोई डेटा नहीं है
ROPs128इस पर कोई डेटा नहीं है
TMUs320इस पर कोई डेटा नहीं है
Tensor Cores640इस पर कोई डेटा नहीं है

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla V100 DGXS और Apple M1 Max 32-Core GPU की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16इस पर कोई डेटा नहीं है
चौड़ाई 2-slotइस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNoneइस पर कोई डेटा नहीं है

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Tesla V100 DGXS और Apple M1 Max 32-Core GPU पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारHBM2LPDDR5-6400
अधिकतम समर्थित RAM आकार32 GBइस पर कोई डेटा नहीं है
मेमोरी बस की चौड़ाई4096 Bit512 Bit
RAM आवृत्ति876 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
मेमरी बैंडविड्थ897.0 GB/sइस पर कोई डेटा नहीं है
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Tesla V100 DGXS और Apple M1 Max 32-Core GPU पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputsइस पर कोई डेटा नहीं है

एपीआई संगतता

API जो Tesla V100 DGXS और Apple M1 Max 32-Core GPU के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (12_1)इस पर कोई डेटा नहीं है
शेडर मॉडल6.4इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenGL4.6इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenCL1.2इस पर कोई डेटा नहीं है
Vulkan1.2.131-
CUDA7.0-

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 27 मार्च 2018 10 नवंबर 2020
चिप लिथोग्राफी 12 nm 5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 250 वाट 44 वाट

Apple M1 Max 32-Core GPU को 2 वर्ष का आयु लाभ है, में 140% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है, तथा में 468.2% कम बिजली खपत है।

हम Tesla V100 DGXS और Apple M1 Max 32-Core GPU के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Tesla V100 DGXS एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि Apple M1 Max 32-Core GPU एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।


अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए Tesla V100 DGXS और Apple M1 Max 32-Core GPU GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।

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समान GPU के साथ तुलना

हमने ग्राफ़िक्स कार्ड की कई तुलनाओं का चयन किया है जिनका प्रदर्शन कमोबेश समीक्षा किए गए कार्डों के करीब है, जो आपको विचार करने के लिए अधिक विकल्प प्रदान करेंगे।

सामुदायिक रेटिंग

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प्रश्न एवं टिप्पणियाँ

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