Tesla T4 बनाम Data Center GPU Flex 170

VS

सामान्य जानकारी

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla T4 और Data Center GPU Flex 170, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान183को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
पैसे के लिए अच्छा मूल्य19.52इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTuring (2018−2021)Generation 12.7 (2022)
GPU का कोड नामTU104DG2-512
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख13 सितंबर 2018 (5 वर्ष पहले)24 अगस्त 2022 (1 वर्ष पहले)
मौजूदा कीमत$782 इस पर कोई डेटा नहीं है

पैसे के लिए अच्छा मूल्य

एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।

इस पर कोई डेटा नहीं है

तकनीकी विनिर्देश

Tesla T4 और Data Center GPU Flex 170 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla T4 और Data Center GPU Flex 170 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या25604096
कोर का क्लॉक स्पीड585 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1590 MHz2050 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या13,600 million21,700 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी12 nm6 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)70 Watt150 Watt
टेक्सचर फिल रेट254.4524.8

संगतता, आयाम और आवश्यकताएं

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla T4 और Data Center GPU Flex 170 की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
लंबाई168 mmइस पर कोई डेटा नहीं है
चौड़ाई 1-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNone1x 8-pin

मेमोरी

यहाँ Tesla T4 और Data Center GPU Flex 170 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार16 GB16 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई256 Bit256 Bit
RAM आवृत्ति10000 MHz16 GB/s
मेमरी बैंडविड्थ320.0 GB/s512.0 GB/s

वीडियो आउटपुट और पोर्ट

Tesla T4 और Data Center GPU Flex 170 पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputs1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMIइस पर कोई डेटा नहीं है+

API का समर्थन

API जो Tesla T4 और Data Center GPU Flex 170 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_1)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.56.6
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.5इस पर कोई डेटा नहीं है

फायदे और नुकसान


नवीनता 13 सितंबर 2018 24 अगस्त 2022
चिप लिथोग्राफी 12 nm 6 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 70 वाट 150 वाट

हम Tesla T4 और Data Center GPU Flex 170 के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Tesla T4 एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि Data Center GPU Flex 170 एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।


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NVIDIA Tesla T4
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Intel Data Center GPU Flex 170
Data Center GPU Flex 170

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उपयोगकर्ता रेटिंग

यहां आप ग्राफिक्स कार्ड की उपयोगकर्ता रेटिंग देख सकते हैं, साथ ही साथ इसे खुद रेट भी कर सकते हैं।


3.1 223 वोट

Tesla T4 को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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5 2 वोट

Data Center GPU Flex 170 को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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प्रश्न और टिप्पणियाँ

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