Quadro FX 4600 SDI बनाम Data Center GPU Flex 170

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Quadro FX 4600 SDI और Data Center GPU Flex 170, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTesla (2006−2010)Generation 12.7 (2022)
GPU का कोड नामG80DG2-512
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख5 मार्च 2007 (17 वर्ष पहले)24 अगस्त 2022 (1 वर्ष पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)$5,999 इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

Quadro FX 4600 SDI और Data Center GPU Flex 170 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Quadro FX 4600 SDI और Data Center GPU Flex 170 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या964096
कोर का क्लॉक स्पीड500 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीडइस पर कोई डेटा नहीं है2050 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या681 million21,700 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी90 nm6 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)154 Watt150 Watt
टेक्सचर फिल रेट24.00524.8
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन230.4 gflopsइस पर कोई डेटा नहीं है

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Quadro FX 4600 SDI और Data Center GPU Flex 170 की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 1.0 x16PCIe 4.0 x16
लंबाई229 mmइस पर कोई डेटा नहीं है
चौड़ाई 2-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स1x 6-pin1x 8-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Quadro FX 4600 SDI और Data Center GPU Flex 170 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR3GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार768 mb16 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई384 Bit256 Bit
RAM आवृत्ति1400 MHz16 GB/s
मेमरी बैंडविड्थ67.2 GB/s512.0 GB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Quadro FX 4600 SDI और Data Center GPU Flex 170 पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करें2x DVI, 1x S-Video1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMIइस पर कोई डेटा नहीं है+

एपीआई संगतता

API जो Quadro FX 4600 SDI और Data Center GPU Flex 170 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX11.1 (10_0)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल4.06.6
OpenGL3.34.6
OpenCL1.13.0
VulkanN/A1.3
CUDA+इस पर कोई डेटा नहीं है

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 5 मार्च 2007 24 अगस्त 2022
अधिकतम समर्थित RAM आकार 768 mb 16 GB
चिप लिथोग्राफी 90 nm 6 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 154 वाट 150 वाट

Data Center GPU Flex 170 को 15 वर्ष का आयु लाभ है, में 2033.3% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, में 1400% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है, तथा में 2.7% कम बिजली खपत है।

हम Quadro FX 4600 SDI और Data Center GPU Flex 170 के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Quadro FX 4600 SDI एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि Data Center GPU Flex 170 एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।


अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए Quadro FX 4600 SDI और Data Center GPU Flex 170 GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।

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समान GPU के साथ तुलना

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सामुदायिक रेटिंग

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