Tesla T4 vs Data Center GPU Flex 170
Dettagli primari
Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Tesla T4 e di Data Center GPU Flex 170 così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.
| Posto nella classifica di prestazioni | 200 | non estimato |
| Posto per popolarità | non nella top-100 | non nella top-100 |
| Efficienza energetica | 27.34 | non disponibile |
| Architettura | Turing (2018−2022) | Generation 12.7 (2022−2023) |
| Nome in codice | TU104 | DG2-512 |
| Tipo | per le stazioni di lavoro | per le stazioni di lavoro |
| Data di inizio della vendita | 13 settembre 2018 (6 anni fa) | 24 agosto 2022 (2 anni fa) |
Specifiche dettagliate
Le impostazioni generali di Tesla T4 e Data Center GPU Flex 170: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Tesla T4 e Data Center GPU Flex 170, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.
| Numero di processori shader | 2560 | 4096 |
| Frequenza di nucleo | 585 MHz | 1950 MHz |
| Frequenza in modalità Boost | 1590 MHz | 2050 MHz |
| Numero di transistori | 13,600 million | 21,700 million |
| Processo tecnologico | 12 nm | 6 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 70 Watt | 150 Watt |
| Velocità di testurizzazione | 254.4 | 524.8 |
| Prestazioni con la virgola mobile | 8.141 TFLOPS | 16.79 TFLOPS |
| ROPs | 64 | 128 |
| TMUs | 160 | 256 |
| Tensor Cores | 320 | non disponibile |
| Ray Tracing Cores | 40 | 32 |
Fattore di forma e compatibilità
Le impostazioni di compatibilità di Tesla T4 e Data Center GPU Flex 170 con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).
| Interfaccia | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Lunghezza | 168 mm | non disponibile |
| Grossezza | 1-slot | 2-slot |
| Supplementari connettori di alimentazione | no | 1x 8-pin |
Capacità e tipo di VRAM
Le impostazioni di memoria installata su Tesla T4 e Data Center GPU Flex 170: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.
| Tipo di memoria | GDDR6 | GDDR6 |
| Spazio massimo di memoria | 16 GB | 16 GB |
| Larghezza di bus di memoria | 256 Bit | 256 Bit |
| Frequenza di memoria | 1250 MHz | 2000 MHz |
| Larghezza di banda di memoria | 320.0 GB/s | 512.0 GB/s |
Connettività e uscite
Qui sono elencate tutte le porte di video che Tesla T4 e Data Center GPU Flex 170 hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.
| Connettori di video | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 |
| HDMI | - | + |
Compatibilità API
Qui sono elencati API supportati da Tesla T4 e Data Center GPU Flex 170, incluso le versioni di loro.
| DirectX | 12 Ultimate (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modello di shader | 6.5 | 6.6 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.5 | - |
Riassunto dei pro e dei contro
| Novità | 13 settembre 2018 | 24 agosto 2022 |
| Processo tecnologico | 12 nm | 6 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 70 watt | 150 watt |
Tesla T4 ha un consumo energetico inferiore del 114.3%.
Data Center GPU Flex 170, invece, ha un vantaggio di età di 3 anni, e un processo litografico 100% più avanzato.
Non riusciamo a decidere tra Tesla T4 e Data Center GPU Flex 170. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.
Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra Tesla T4 e Data Center GPU Flex 170, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.
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