Tesla T4 बनाम Data Center GPU Flex 140

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प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla T4 और Data Center GPU Flex 140, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान197को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
बिजली दक्षता29.21इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTuring (2018−2022)Generation 12.7 (2022−2023)
GPU का कोड नामTU104DG2-128
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख13 सितंबर 2018 (6 वर्ष पहले)24 अगस्त 2022 (2 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

Tesla T4 और Data Center GPU Flex 140 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla T4 और Data Center GPU Flex 140 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या25601024
कोर का क्लॉक स्पीड585 MHz1600 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1590 MHz1950 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या13,600 million7,200 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी12 nm6 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)70 Watt75 Watt
टेक्सचर फिल रेट254.4124.8
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन8.141 TFLOPS3.994 TFLOPS
ROPs6432
TMUs16064
Tensor Cores320इस पर कोई डेटा नहीं है
Ray Tracing Cores408

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla T4 और Data Center GPU Flex 140 की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x8
लंबाई168 mm170 mm
चौड़ाई 1-slot1-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNone1x 8-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Tesla T4 और Data Center GPU Flex 140 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार16 GB6 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई256 Bit96 Bit
RAM आवृत्ति1250 MHz1937 MHz
मेमरी बैंडविड्थ320.0 GB/s186.0 GB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Tesla T4 और Data Center GPU Flex 140 पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputs1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMI-+

एपीआई संगतता

API जो Tesla T4 और Data Center GPU Flex 140 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_1)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.56.6
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.5-

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 13 सितंबर 2018 24 अगस्त 2022
अधिकतम समर्थित RAM आकार 16 GB 6 GB
चिप लिथोग्राफी 12 nm 6 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 70 वाट 75 वाट

Tesla T4 में 166.7% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 7.1% कम बिजली खपत है।

दूसरी ओर, Data Center GPU Flex 140 को 3 वर्ष का आयु लाभ है, तथा में 100% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम Tesla T4 और Data Center GPU Flex 140 के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Tesla T4 एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि Data Center GPU Flex 140 एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।


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NVIDIA Tesla T4
Tesla T4
Intel Data Center GPU Flex 140
Data Center GPU Flex 140

समान GPU के साथ तुलना

हमने ग्राफ़िक्स कार्ड की कई तुलनाओं का चयन किया है जिनका प्रदर्शन कमोबेश समीक्षा किए गए कार्डों के करीब है, जो आपको विचार करने के लिए अधिक विकल्प प्रदान करेंगे।

सामुदायिक रेटिंग

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