Tesla T4 vs Data Center GPU Flex 140
Primäre Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla T4 und Data Center GPU Flex 140 sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
| Platz in der Leistungsbewertung | 198 | nicht bewertet |
| Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
| Leistungseffizienz | 27.65 | keine Angaben |
| Architektur | Turing (2018−2022) | Generation 12.7 (2022−2023) |
| Codename | TU104 | DG2-128 |
| Typ | Für Workstations | Für Workstations |
| Veröffentlichungsdatum | 13 September 2018 (6 Jahre vor) | 24 August 2022 (2 Jahre vor) |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla T4 und Data Center GPU Flex 140: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla T4 und Data Center GPU Flex 140, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
| Anzahl der Shader-Prozessoren | 2560 | 1024 |
| Kernfrequenz | 585 MHz | 1600 MHz |
| Boost-Frequenz | 1590 MHz | 1950 MHz |
| Anzahl der Transistoren | 13,600 million | 7,200 million |
| Technologischer Herstellungsprozess | 12 nm | 6 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 70 Watt | 75 Watt |
| Texturiergeschwindigkeit | 254.4 | 124.8 |
| Gleitkomma-Leistung | 8.141 TFLOPS | 3.994 TFLOPS |
| ROPs | 64 | 32 |
| TMUs | 160 | 64 |
| Tensor Cores | 320 | keine Angaben |
| Ray Tracing Cores | 40 | 8 |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von Tesla T4 und Data Center GPU Flex 140 mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
| Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
| Länge | 168 mm | 170 mm |
| Dicke | 1-slot | 1-slot |
| Zusätzliche Stromanschlüsse | None | 1x 8-pin |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf Tesla T4 und Data Center GPU Flex 140 installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
| Speichertyp | GDDR6 | GDDR6 |
| Maximale Speicherkapazität | 16 GB | 6 GB |
| Speicherbusbreite | 256 Bit | 96 Bit |
| Speicherfrequenz | 1250 MHz | 1937 MHz |
| Speicherbandbreite | 320.0 GB/s | 186.0 GB/s |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla T4 und Data Center GPU Flex 140. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
| Videoanschlüsse | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 |
| HDMI | - | + |
API-Kompatibilität
Die von Tesla T4 und Data Center GPU Flex 140 unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
| DirectX | 12 Ultimate (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Shader-Modell | 6.5 | 6.6 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.5 | - |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
| Neuheit | 13 September 2018 | 24 August 2022 |
| Maximale Speicherkapazität | 16 GB | 6 GB |
| Technologischer Prozess | 12 nm | 6 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 70 Watt | 75 Watt |
Tesla T4 hat eine 166.7% höhere maximale VRAM Menge, und 7.1% weniger Stromverbrauch.
Data Center GPU Flex 140 hingegen hat einen Altersvorsprung von 3 Jahren, und ein 100% fortschrittlicheres Lithografieverfahren.
Wir können uns nicht zwischen Tesla T4 und Data Center GPU Flex 140 entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla T4 und Data Center GPU Flex 140 haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
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