Tesla C2050 与 FirePro W4300
绩效总分
我们对 Tesla C2050 和 FirePro W4300 进行了比较，包括规格和所有相关基准。
根据我们的综合基准结果，Tesla C2050以适度的 10% 优于W4300。
主要细节
关于类型（对于台式计算机或笔记本电脑）和Tesla C2050和FirePro W4300架构的信息，还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
| 在运行速度排行榜的地位 | 505 | 527 |
| 按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
| 電源效率 | 2.40 | 10.43 |
| 架构 | Fermi (2010−2014) | GCN 2.0 (2013−2017) |
| 代号 | GF100 | Bonaire |
| 类型 | 对于工作站 | 对于工作站 |
| 发布日期 | 25 7月 2011（13年 前） | 1 12月 2015（8年 前） |
详细规格
Tesla C2050和FirePro W4300的一般参数：着色器的数量，视频核心的频率，制造过程，纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示Tesla C2050和FirePro W4300性能，尽管要进行准确的评估，必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
| 着色器处理器的数量 | 448 | 768 |
| 核心频率 | 574 MHz | 930 MHz |
| 晶体管数 | 3,100 million | 2,080 million |
| 工艺过程 | 40 nm | 28 nm |
| (TDP)能源消耗 | 238 Watt | 50 Watt |
| 纹理填充率 | 32.14 | 44.64 |
| 带浮点的性能 | 1.028 TFLOPS | 1.428 TFLOPS |
| ROPs | 48 | 16 |
| TMUs | 56 | 48 |
外形尺寸和兼容性
负责Tesla C2050和FirePro W4300与计算机其他组件兼容性的参数。例如，在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡，这是接口和连接总线（与主板的兼容性），显卡的物理尺寸（与主板和机箱的兼容性），附加的电源连接器（与电源的兼容性）。
| 介面 | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| 长度 | 248 mm | 171 mm |
| 宽度 | 2-slot | 1-slot |
| 附加电源连接器 | 1x 6-pin + 1x 8-pin | 不是 |
VRAM 容量和类型
Tesla C2050和FirePro W4300上安装的内存的参数是类型，大小，总线，频率和带宽。对于没有内存的集成显卡，则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
| 内存型 | GDDR5 | GDDR5 |
| 最大存储容量 | 3 千兆字节 | 4 千兆字节 |
| 内存总线宽度 | 384 Bit | 128 Bit |
| 内存频率 | 750 MHz | 1500 MHz |
| 内存通过量 | 144.0 千兆字节/s | 96 千兆字节/s |
连接和输出
列出Tesla C2050和FirePro W4300上可用的視頻連接器。 通常，本節僅與台式機參考視頻卡有關，因為對於筆記本電腦參考視頻卡，某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
| 显示连接器 | 1x DVI | 4x mini-DisplayPort |
API 兼容性
列出了Tesla C2050和FirePro W4300支持的API连接器，包括其版本。
| DirectX | 12 (11_0) | 12 (12_0) |
| 着色器 | 5.1 | 6.3 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.1 | 2.0 |
| Vulkan | N/A | 1.2.131 |
| CUDA | 2.0 | - |
合成基准性能
这些是Tesla C2050和FirePro W4300基准测试的结果，这些基准用于非游戏基准的渲染性能。总分从0到100，其中100代表当前最快的显卡。
综合合成基准得分
这是我们的组合基准性能评级。我们会定期改进我们的组合算法，但如果你发现一些认为不一致的地方，请随时在评论区说出来，我们通常会很快修复问题。
Passmark
这可能是最普遍的基准，Passmark PerformanceTest套件的一部分。它给了显卡一个彻底的评估，提供了四个独立的Direct3D版本9、10、11和12的基准（最后一个是在4K分辨率下做的，如果可能的话），和更多的测试从事DirectCompute功能。
利弊总结
| 业绩评级 | 8.23 | 7.50 |
| 新颖性 | 25 7月 2011 | 1 12月 2015 |
| 最大存储容量 | 3 千兆字节 | 4 千兆字节 |
| 工艺过程 | 40 nm | 28 nm |
| (TDP)能源消耗 | 238 瓦特 | 50 瓦特 |
Tesla C2050 的综合绩效得分高出 9.7%.
另一方面，FirePro W4300 的年龄优势为 4 岁、最大 VRAM 容量比 33.3 高 #%、42.9%更先进的光刻工艺、耗电量降低了376%.
鉴于性能差异极小，Tesla C2050 和 FirePro W4300 之间无法宣布明显的赢家。
如果您仍然对在Tesla C2050和FirePro W4300之间进行选择有疑问，请在评论中提问，我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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