RTX A500 Mobile 与 L40
主要细节
关于类型（对于台式计算机或笔记本电脑）和RTX A500 Mobile和L40架构的信息，还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
| 在运行速度排行榜的地位 | 309 | 没有评价 |
| 按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
| 電源效率 | 20.31 | 没有数据 |
| 架构 | Ampere (2020−2024) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| 代号 | GA107S | AD102 |
| 类型 | 对于移动工作站 | 对于工作站 |
| 发布日期 | 22 3月 2022（2年 前） | 13 10月 2022（2年 前） |
详细规格
RTX A500 Mobile和L40的一般参数：着色器的数量，视频核心的频率，制造过程，纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示RTX A500 Mobile和L40性能，尽管要进行准确的评估，必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
| 着色器处理器的数量 | 2048 | 18176 |
| 核心频率 | 832 MHz | 735 MHz |
| Boost模式下的频率 | 1537 MHz | 2490 MHz |
| 晶体管数 | 没有数据 | 76,300 million |
| 工艺过程 | 8 nm | 4 nm |
| (TDP)能源消耗 | 60 Watt (20 - 60 Watt TGP) | 300 Watt |
| 纹理填充率 | 98.37 | 1,414 |
| 带浮点的性能 | 6.296 TFLOPS | 90.52 TFLOPS |
| ROPs | 48 | 192 |
| TMUs | 64 | 568 |
| Tensor Cores | 64 | 568 |
| Ray Tracing Cores | 16 | 142 |
外形尺寸和兼容性
负责RTX A500 Mobile和L40与计算机其他组件兼容性的参数。例如，在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡，这是接口和连接总线（与主板的兼容性），显卡的物理尺寸（与主板和机箱的兼容性），附加的电源连接器（与电源的兼容性）。
| 介面 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| 长度 | 没有数据 | 267 mm |
| 宽度 | 没有数据 | 2-slot |
| 附加电源连接器 | 不是 | 1x 16-pin |
VRAM 容量和类型
RTX A500 Mobile和L40上安装的内存的参数是类型，大小，总线，频率和带宽。对于没有内存的集成显卡，则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
| 内存型 | GDDR6 | GDDR6 |
| 最大存储容量 | 4 千兆字节 | 48 千兆字节 |
| 内存总线宽度 | 64 Bit | 384 Bit |
| 内存频率 | 1500 MHz | 2250 MHz |
| 内存通过量 | 96 千兆字节/s | 864.0 千兆字节/s |
| 共享内存 | - | - |
连接和输出
列出RTX A500 Mobile和L40上可用的視頻連接器。 通常，本節僅與台式機參考視頻卡有關，因為對於筆記本電腦參考視頻卡，某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
| 显示连接器 | No outputs | 4x DisplayPort 1.4a |
API 兼容性
列出了RTX A500 Mobile和L40支持的API连接器，包括其版本。
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| 着色器 | 6.6 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| CUDA | 8.6 | 8.9 |
利弊总结
| 新颖性 | 22 3月 2022 | 13 10月 2022 |
| 最大存储容量 | 4 千兆字节 | 48 千兆字节 |
| 工艺过程 | 8 nm | 4 nm |
| (TDP)能源消耗 | 60 瓦特 | 300 瓦特 |
RTX A500 Mobile 的耗电量降低了400%.
另一方面，L40 的年龄优势为 6 个月、最大 VRAM 容量比 1100 高 #%、100%更先进的光刻工艺.
我们无法在RTX A500 Mobile和L40之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
应当记住，RTX A500 Mobile是为移动工作站设计的，而L40是为工作站设计的。
如果您仍然对在RTX A500 Mobile和L40之间进行选择有疑问，请在评论中提问，我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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