GeForce RTX 4060 Ti 16 GB 与 Apple M3 Max 30-Core GPU

VS

主要细节

关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和GeForce RTX 4060 Ti 16 GB和Apple M3 Max 30-Core GPU架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。

在运行速度排行榜的地位35没有评价
按受欢迎程度排列92未进入前 100 名
成本效益评估63.73没有数据
電源效率24.87没有数据
架构Ada Lovelace (2022−2024)没有数据
代号AD106没有数据
类型桌面的对于笔记本电脑
发布日期18 5月 2023(1年 前)31 10月 2023(1年 前)
发布时的价格$499 没有数据

成本效益评估

为了得到一个指数,我们比较了视频卡的性能和它们的成本,同时考虑到其他视频卡的成本。

没有数据

详细规格

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB和Apple M3 Max 30-Core GPU的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示GeForce RTX 4060 Ti 16 GB和Apple M3 Max 30-Core GPU性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。

着色器处理器的数量435230
核心频率2310 MHz没有数据
Boost模式下的频率2535 MHz没有数据
晶体管数22,900 million没有数据
工艺过程5 nm5 nm
(TDP)能源消耗165 Watt53 Watt
纹理填充率344.8没有数据
带浮点的性能22.06 TFLOPS没有数据
ROPs48没有数据
TMUs136没有数据
Tensor Cores136没有数据
Ray Tracing Cores34没有数据

外形尺寸和兼容性

负责GeForce RTX 4060 Ti 16 GB和Apple M3 Max 30-Core GPU与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。

笔记本电脑的大小没有数据medium sized
介面PCIe 4.0 x8没有数据
长度240 mm没有数据
宽度2-slot没有数据
附加电源连接器1x 16-pin没有数据

VRAM 容量和类型

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB和Apple M3 Max 30-Core GPU上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。

内存型GDDR6LPDDR5-6400
最大存储容量16 千兆字节没有数据
内存总线宽度128 Bit没有数据
内存频率2250 MHz没有数据
内存通过量288.0 千兆字节/s没有数据
共享内存--

连接和输出

列出GeForce RTX 4060 Ti 16 GB和Apple M3 Max 30-Core GPU上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。

显示连接器1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a没有数据
HDMI+-

API 兼容性

列出了GeForce RTX 4060 Ti 16 GB和Apple M3 Max 30-Core GPU支持的API连接器,包括其版本。

DirectX12 Ultimate (12_2)没有数据
着色器6.7没有数据
OpenGL4.6没有数据
OpenCL3.0没有数据
Vulkan1.3-
CUDA8.9-

利弊总结


新颖性 18 5月 2023 31 10月 2023
(TDP)能源消耗 165 瓦特 53 瓦特

Apple M3 Max 30-Core GPU 的年龄优势为 5 个月、耗电量降低了211.3%.

我们无法在GeForce RTX 4060 Ti 16 GB和Apple M3 Max 30-Core GPU之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。

应当记住,GeForce RTX 4060 Ti 16 GB是为台式计算机设计的,而Apple M3 Max 30-Core GPU是为笔记本电脑设计的。


如果您仍然对在GeForce RTX 4060 Ti 16 GB和Apple M3 Max 30-Core GPU之间进行选择有疑问,请在评论中提问,我们将予以回答。

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NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB
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Apple M3 Max 30-Core GPU
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