Data Center GPU Flex 170 vs RTX 4000 SFF Ada Generation
Podstawowe szczegóły
Informacje o typie (dla komputerów stacjonarnych lub laptopów) i architekturze Data Center GPU Flex 170 i RTX 4000 SFF Ada Generation, a także o czasie rozpoczęcia sprzedaży i cenie w tamtym czasie.
Miejsce w rankingu wydajności | nie bierze udziału | 48 |
Miejsce według popularności | nie w top-100 | nie w top-100 |
Wydajność energetyczna | brak danych | 52.91 |
Architektura | Generation 12.7 (2022−2023) | Ada Lovelace (2022−2024) |
Kryptonim | DG2-512 | AD104 |
Typ | Do stacji roboczych | Do stacji roboczych |
Data wydania | 24 sierpnia 2022 (2 lata temu) | 21 marca 2023 (1 rok temu) |
Szczegółowe specyfikacje
Parametry ogólne Data Center GPU Flex 170 i RTX 4000 SFF Ada Generation: liczba shaderów, częstotliwość karty graficznej, proces technologiczny, szybkość teksturowania i obliczeń. Pośrednio świadczą o wydajności Data Center GPU Flex 170 i RTX 4000 SFF Ada Generation, chociaż dla dokładnej oceny należy wziąć pod uwagę wyniki benchmarków i testów w grach.
Ilość jednostek cieniujących | 4096 | 6144 |
Częstotliwość rdzenia | 1950 MHz | 720 MHz |
Częstotliwość w trybie Boost | 2050 MHz | 1560 MHz |
Ilość tranzystorów | 21,700 million | 35,800 million |
Proces technologiczny | 6 nm | 5 nm |
Pobór mocy (TDP) | 150 Watt | 70 Watt |
Szybkość wypełniania teksturami | 524.8 | 299.5 |
Wydajność zmiennoprzecinkowa | 16.79 TFLOPS | 19.17 TFLOPS |
ROPs | 128 | 80 |
TMUs | 256 | 192 |
Tensor Cores | brak danych | 192 |
Ray Tracing Cores | 32 | 48 |
Współczynnik kształtu i kompatybilność
Informacje na temat zgodności Data Center GPU Flex 170 i RTX 4000 SFF Ada Generation z innymi elementami komputera. Przydatne na przykład przy wyborze przyszłej konfiguracji komputera lub aktualizacji istniejącej. W przypadku kart graficznych do komputerów stacjonarnych jest to interfejs i magistrala połączeń (kompatybilność z płytą główną), fizyczne wymiary karty wideo (kompatybilność z płytą główną i obudową), dodatkowe złącza zasilania (kompatybilność z zasilaczem).
Interfejs | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
Długość | brak danych | 168 mm |
Grubość | 2-slot | 2-slot |
Dodatkowe złącza zasilania | 1x 8-pin | brak |
Pojemność i typ pamięci VRAM
Parametry pamięci zainstalowanej na Data Center GPU Flex 170 i RTX 4000 SFF Ada Generation: jej typ, rozmiar, magistrala, częstotliwość i przepustowość. Zauważ, że karty graficzne zintegrowane z procesorami nie mają dedykowanej pamięci i używają wspólnej części systemowej pamięci RAM.
Typ pamięci | GDDR6 | GDDR6 |
Maksymalna ilość pamięci | 16 GB | 20 GB |
Szerokość magistrali pamięci | 256 Bit | 160 Bit |
Częstotliwość pamięci | 2000 MHz | 1750 MHz |
Przepustowość pamięci | 512.0 GB/s | 280.0 GB/s |
Łączność i wyjścia
Lista złącz wideo dostępnych na Data Center GPU Flex 170 i RTX 4000 SFF Ada Generation. Z reguły ta sekcja dotyczy tylko referencyjnych kart graficznych na komputery stacjonarne, ponieważ w przypadku notebooków dostępność niektórych wyjść wideo zależy od modelu laptopa.
Złącza wideo | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 | 4x mini-DisplayPort 1.4a |
HDMI | + | - |
Zgodność z API
Interfejsy API obsługiwane przez Data Center GPU Flex 170 i RTX 4000 SFF Ada Generation, włączając ich poszczególne wersje.
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
Model cieniujący | 6.6 | 6.8 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 3.0 | 3.0 |
Vulkan | 1.3 | 1.3 |
CUDA | - | 8.9 |
Podsumowanie zalet i wad
Nowość | 24 sierpnia 2022 | 21 marca 2023 |
Maksymalna ilość pamięci | 16 GB | 20 GB |
Proces technologiczny | 6 nm | 5 nm |
Pobór mocy (TDP) | 150 Wat | 70 Wat |
RTX 4000 SFF Ada Generation ma przewagę wiekową 6 miesięcy, ma 25% wyższą maksymalną ilość pamięci VRAM, ma 20% bardziej zaawansowany proces litografii, i ma 114.3% niższe zużycie energii.
Nie możemy się zdecydować między Data Center GPU Flex 170 i RTX 4000 SFF Ada Generation. Nie mamy danych z testów, aby wybrać zwycięzcę.
Jeśli nadal masz pytania dotyczące wyboru między Data Center GPU Flex 170 i RTX 4000 SFF Ada Generation - zadaj je w komentarzach, a my odpowiemy.
Porównanie z podobnymi układami GPU
Wybraliśmy kilka porównań kart graficznych o wydajności mniej lub bardziej zbliżonej do tych recenzowanych, zapewniając Ci więcej prawdopodobnych opcji do rozważenia.