Data Center GPU Flex 170 vs. RTX 4000 SFF Ada Generation
Detalles principales
Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de Data Center GPU Flex 170 y RTX 4000 SFF Ada Generation, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.
| Lugar en el rankng de rendimiento | no clasificado | 48 |
| Lugar por popularidad | no en el top-100 | no en el top-100 |
| Eficiencia energética | sin datos | 52.84 |
| Arquitectura | Generation 12.7 (2022−2023) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Nombre de código | DG2-512 | AD104 |
| Tipo | Para las estaciones de trabajo | Para las estaciones de trabajo |
| Fecha de lanzamiento | 24 de Agosto 2022 (2 años hace) | 21 de Marzo 2023 (1 año hace) |
Especificaciones detalladas
Parámetros generales del Data Center GPU Flex 170 y RTX 4000 SFF Ada Generation: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del Data Center GPU Flex 170 y RTX 4000 SFF Ada Generation, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.
| La cantidad de los procesadores de sombreado | 4096 | 6144 |
| La frecuencia del núcleo | 1950 MHz | 720 MHz |
| La frecuencia de modo Boost | 2050 MHz | 1560 MHz |
| Cantidad de los transistores | 21,700 million | 35,800 million |
| El proceso tecnológico de fabricación | 6 nm | 5 nm |
| El consumo de energia (TDP) | 150 Watt | 70 Watt |
| La velocidad de textura | 524.8 | 299.5 |
| El rendimiento con el punto flotante | 16.79 TFLOPS | 19.17 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 80 |
| TMUs | 256 | 192 |
| Tensor Cores | sin datos | 192 |
| Ray Tracing Cores | 32 | 48 |
Factor de forma y compatibilidad
Parámetros responsables de la compatibilidad de Data Center GPU Flex 170 y RTX 4000 SFF Ada Generation con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).
| Interfaz | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Longitud | sin datos | 168 mm |
| Ancho | 2-slot | 2-slot |
| Conectores de alimentación adicionales | 1x 8-pin | no |
Capacidad y tipo de VRAM
Parámetros de memoria instalada en Data Center GPU Flex 170 y RTX 4000 SFF Ada Generation - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.
| Tipo de memoria | GDDR6 | GDDR6 |
| La capacidad máxima de RAM | 16 GB | 20 GB |
| El ancho del bus de memoria | 256 Bit | 160 Bit |
| La frecuencia de la memoria | 2000 MHz | 1750 MHz |
| El ancho de banda de memoria | 512.0 GB/s | 280.0 GB/s |
Conectividad y salidas
Se enumeran los conectores de video disponibles en Data Center GPU Flex 170 y RTX 4000 SFF Ada Generation. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.
| Conectores de vídeo | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 | 4x mini-DisplayPort 1.4a |
| HDMI | + | - |
Compatibilidad API
Se enumeran Data Center GPU Flex 170 y RTX 4000 SFF Ada Generation las APIs compatibles incluyendo sus versiones.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| El modelo de sombreado | 6.6 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| CUDA | - | 8.9 |
Resumen de pros y contras
| Novedad | 24 de Agosto 2022 | 21 de Marzo 2023 |
| La capacidad máxima de RAM | 16 GB | 20 GB |
| El proceso tecnológico | 6 nm | 5 nm |
| El consumo de energia (TDP) | 150 Vatio | 70 Vatio |
RTX 4000 SFF Ada Generation tiene una ventaja de edad de 6 meses, un 25% mayor cantidad máxima de VRAM, un proceso litográfico 20% más avanzado, y 114.3% menor consumo de energía.
No podemos decidir entre Data Center GPU Flex 170 y RTX 4000 SFF Ada Generation. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.
Para cualquier duda sobre que elegir Data Center GPU Flex 170 y RTX 4000 SFF Ada Generation deja tus preguntas en los Comentarios. Las responderemos lo antes posible.
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