T1000 8 GB対NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
パフォーマンス・スコア
T1000 8 GBとRTX 4000 SFF Ada Generationの性能を比較し、スペックとすべての関連ベンチマークを網羅した。
RTX 4000 SFF Ada GenerationはT1000 8 GBをベンチマーク集計結果に基づき173%も上回る。
主な内容
T1000 8 GBとRTX 4000 SFF Ada Generationのタイプ（デスクトップまたはラップトップの）とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
| 性能のランキングでの位 | 280 | 48 |
| 人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
| 電力効率 | 27.13 | 52.91 |
| アーキテクチャー | Turing (2018−2022) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| コードネーム | TU117 | AD104 |
| タイプ | ワークショップ向けの | ワークショップ向けの |
| 発売日 | 6 ５月 2021(3年 前) | 21 ３月 2023(1年 前) |
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのT1000 8 GBとRTX 4000 SFF Ada Generationの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にT1000 8 GBとRTX 4000 SFF Ada Generationの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
| シェーダープロセッサの数 | 896 | 6144 |
| コア周波数 | 1065 MHz | 720 MHz |
| Boost周波数 | 1395 MHz | 1560 MHz |
| トランジスタの数 | 4,700 million | 35,800 million |
| 技術プロセス | 12 nm | 5 nm |
| 消費電力（TDP） | 50 Watt | 70 Watt |
| テクスチャリングの速度 | 78.12 | 299.5 |
| 浮動小数点性能 | 2.5 TFLOPS | 19.17 TFLOPS |
| ROPs | 32 | 80 |
| TMUs | 56 | 192 |
| Tensor Cores | データなし | 192 |
| Ray Tracing Cores | データなし | 48 |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのT1000 8 GBとRTX 4000 SFF Ada Generationの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ（マザーボードとＰＣケースとの互換性）、インターフェイスとバス（マザーボードとの互換性）及び追加の電源コネクタ（電源との互換性）です。
| インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| 長さ | データなし | 168 mm |
| 幅 | 1-slot | 2-slot |
| 補助電源コネクタ | なし | なし |
VRAMの容量とタイプ
T1000 8 GBとRTX 4000 SFF Ada Generationにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
| メモリーのタイプ | GDDR6 | GDDR6 |
| 最大メモリー容量 | 8 ギガバイト | 20 ギガバイト |
| メモリーのバスの幅 | 128 Bit | 160 Bit |
| メモリー周波数 | 1250 MHz | 1750 MHz |
| メモリー帯域幅 | 160.0 ギガバイト/s | 280.0 ギガバイト/s |
接続性と出力
T1000 8 GBとRTX 4000 SFF Ada Generationで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
| ディスプレイコネクタ | 4x mini-DisplayPort | 4x mini-DisplayPort 1.4a |
API互換性
T1000 8 GBとRTX 4000 SFF Ada GenerationにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| シェーダーモデル | 6.6 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2 | 1.3 |
| CUDA | 7.5 | 8.9 |
合成ベンチマークのパフォーマンス
これらは、ゲーム以外のベンチマークで性能をレンダリングするためのT1000 8 GBとRTX 4000 SFF Ada Generationのテストの結果です。 合計スコアは0〜100の範囲で、100は現時点で最速のビデオカードに対応します。
合成ベンチマークの合計スコア
これは、当社のベンチマーク性能の総合評価です。私たちは定期的に結合アルゴリズムを改善していますが、もし何か矛盾を感じられた場合は、コメント欄で遠慮なくおっしゃってください、通常は問題を迅速に解決します。
Passmark
Passmark PerformanceTestスイートの一部で、おそらく最もユビキタスなベンチマークです。Direct3Dのバージョン9、10、11、12の4つのベンチマーク（最後のベンチマークは可能な限り4K解像度で行う）と、DirectComputeの機能に関するいくつかのテストを行い、グラフィックスカードを徹底的に評価します。
長所と短所のまとめ
| 性能評価 | 19.78 | 54.00 |
| ノベルティ | 6 ５月 2021 | 21 ３月 2023 |
| 最大メモリー容量 | 8 ギガバイト | 20 ギガバイト |
| プロセス | 12 nm | 5 nm |
| 消費電力（TDP） | 50 ワット | 70 ワット |
T1000 8 GBは40%消費電力が低い。
一方、RTX 4000 SFF Ada Generationは 173% 高い総合パフォーマンススコアを持っている、1歳のアドバンテージがある、150%高い最大VRAM量を持っています、140%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。
RTX 4000 SFF Ada Generationは、パフォーマンステストでT1000 8 GBを凌駕しているので、我々の推奨する選択である。
T1000 8 GBとRTX 4000 SFF Ada Generationのどちらを選択するかについてまだ質問がある場合は、コメントで遠慮なくご質問ください。
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