Radeon Instinct MI100対NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

VS

主な内容

Radeon Instinct MI100とRTX 5000 Ada Generationのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加26
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーCDNA 1.0 (2020)Ada Lovelace (2022−2024)
コードネームArcturusAD102
タイプデスクトップのデスクトップの
発売日16 11月 2020(3年 前)9 8月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのRadeon Instinct MI100とRTX 5000 Ada Generationの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にRadeon Instinct MI100とRTX 5000 Ada Generationの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数768012800
コア周波数1000 MHz1155 MHz
Boost周波数1502 MHz2550 MHz
トランジスタの数50,000 million76,300 million
技術プロセス7 nm5 nm
消費電力(TDP)300 Watt250 Watt
テクスチャリングの速度721.01,020
浮動小数点性能23.07 TFLOPS65.28 TFLOPS
ROPs64176
TMUs480400
Tensor Coresデータなし400
Ray Tracing Coresデータなし100

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのRadeon Instinct MI100とRTX 5000 Ada Generationの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
長さ267 mm267 mm
2-slot2-slot
補助電源コネクタ2x 8-pin1x 16-pin

VRAMの容量とタイプ

Radeon Instinct MI100とRTX 5000 Ada Generationにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプHBM2GDDR6
最大メモリー容量32 ギガバイト32 ギガバイト
メモリーのバスの幅4096 Bit256 Bit
メモリー周波数1200 MHz2250 MHz
メモリー帯域幅1,229 ギガバイト/s576.0 ギガバイト/s

接続性と出力

Radeon Instinct MI100とRTX 5000 Ada Generationで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputs4x DisplayPort 1.4a

API互換性

Radeon Instinct MI100とRTX 5000 Ada GenerationにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectXN/A12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデルN/A6.7
OpenGLN/A4.6
OpenCL2.13.0
VulkanN/A1.3
CUDA-8.9

長所と短所のまとめ


ノベルティ 16 11月 2020 9 8月 2023
プロセス 7 nm 5 nm
消費電力(TDP) 300 ワット 250 ワット

RTX 5000 Ada Generationは2歳のアドバンテージがある、40%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、20%消費電力が低い。

Radeon Instinct MI100とRTX 5000 Ada Generationのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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