H100 PCIe対Intel Data Center GPU Max Subsystem

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主な内容

H100 PCIeとData Center GPU Max Subsystemのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーHopper (2022−2023)Generation 12.5 (2021−2023)
コードネームGH100Ponte Vecchio
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日22 3月 2022(2年 前)10 1月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのH100 PCIeとData Center GPU Max Subsystemの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にH100 PCIeとData Center GPU Max Subsystemの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数729616384
コア周波数1065 MHz900 MHz
Boost周波数1650 MHz1600 MHz
トランジスタの数80,000 million100,000 million
技術プロセス4 nm10 nm
消費電力(TDP)350 Watt2400 Watt
テクスチャリングの速度752.41,638
浮動小数点性能24.08 TFLOPS52.43 TFLOPS
ROPs24データなし
TMUs4561024
Tensor Cores4561024
Ray Tracing Coresデータなし128

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのH100 PCIeとData Center GPU Max Subsystemの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 5.0 x16PCIe 5.0 x16
長さ267 mm267 mm
2-slot2-slot
補助電源コネクタ8-pin EPS1x 16-pin

VRAMの容量とタイプ

H100 PCIeとData Center GPU Max Subsystemにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプHBM2eHBM2e
最大メモリー容量80 ギガバイト128 ギガバイト
メモリーのバスの幅5120 Bit8192 Bit
メモリー周波数1000 MHz1565 MHz
メモリー帯域幅1,280 ギガバイト/s3,205 ギガバイト/s

接続性と出力

H100 PCIeとData Center GPU Max Subsystemで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsNo outputs

API互換性

H100 PCIeとData Center GPU Max SubsystemにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectXN/A12 (12_1)
シェーダーモデルN/A6.6
OpenGLN/A4.6
OpenCL3.03.0
VulkanN/AN/A
CUDA9.0-

長所と短所のまとめ


ノベルティ 22 3月 2022 10 1月 2023
最大メモリー容量 80 ギガバイト 128 ギガバイト
プロセス 4 nm 10 nm
消費電力(TDP) 350 ワット 2400 ワット

H100 PCIeは150%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、585.7%消費電力が低い。

一方、Data Center GPU Max Subsystemは9ヶ月のアドバンテージがある、60%高い最大VRAM量を持っています。

H100 PCIeとData Center GPU Max Subsystemのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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