Tesla V100 FHHL対Intel Data Center GPU Max Subsystem

VS

主な内容

Tesla V100 FHHLとData Center GPU Max Subsystemのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーVolta (2017−2020)Generation 12.5 (2021−2023)
コードネームGV100Ponte Vecchio
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日27 3月 2018(6年 前)10 1月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla V100 FHHLとData Center GPU Max Subsystemの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla V100 FHHLとData Center GPU Max Subsystemの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数512016384
コア周波数937 MHz900 MHz
Boost周波数1290 MHz1600 MHz
トランジスタの数21,100 million100,000 million
技術プロセス12 nm10 nm
消費電力(TDP)250 Watt2400 Watt
テクスチャリングの速度412.81,638
浮動小数点性能13.21 TFLOPS52.43 TFLOPS
ROPs128データなし
TMUs3201024
Tensor Cores6401024
Ray Tracing Coresデータなし128

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのTesla V100 FHHLとData Center GPU Max Subsystemの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 5.0 x16
長さデータなし267 mm
1-slot2-slot
補助電源コネクタ1x 8-pin1x 16-pin

VRAMの容量とタイプ

Tesla V100 FHHLとData Center GPU Max Subsystemにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプHBM2HBM2e
最大メモリー容量16 ギガバイト128 ギガバイト
メモリーのバスの幅4096 Bit8192 Bit
メモリー周波数810 MHz1565 MHz
メモリー帯域幅829.4 ギガバイト/s3,205 ギガバイト/s

接続性と出力

Tesla V100 FHHLとData Center GPU Max Subsystemで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsNo outputs

API互換性

Tesla V100 FHHLとData Center GPU Max SubsystemにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (12_1)12 (12_1)
シェーダーモデル6.46.6
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.131N/A
CUDA7.0-

長所と短所のまとめ


ノベルティ 27 3月 2018 10 1月 2023
最大メモリー容量 16 ギガバイト 128 ギガバイト
プロセス 12 nm 10 nm
消費電力(TDP) 250 ワット 2400 ワット

Tesla V100 FHHLは860%消費電力が低い。

一方、Data Center GPU Max Subsystemは4歳のアドバンテージがある、700%高い最大VRAM量を持っています、20%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Tesla V100 FHHLとData Center GPU Max Subsystemのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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2.8 9 票

1から5のスケールでTesla V100 FHHLを評価してください:

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3.1 81 票

1から5のスケールでData Center GPU Max Subsystemを評価してください:

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