FirePro S9300 X2対NVIDIA Tesla M2050
主な内容
FirePro S9300 X2とTesla M2050のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
性能のランキングでの位 | 不参加 | 不参加 |
人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
アーキテクチャー | GCN 3.0 (2014−2019) | Fermi (2010−2014) |
コードネーム | Capsaicin | GF100 |
タイプ | ワークショップ向けの | ワークショップ向けの |
発売日 | 31 3月 2016(8年 前) | 25 7月 2011(13年 前) |
発売価格(MSRP) | $5,999 | $2,699 |
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのFirePro S9300 X2とTesla M2050の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にFirePro S9300 X2とTesla M2050の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
シェーダープロセッサの数 | 4096 | 448 |
コア周波数 | 850 MHz | 575 MHz |
トランジスタの数 | 8,900 million | 3,100 million |
技術プロセス | 28 nm | 40 nm |
消費電力(TDP) | 300 Watt | 225 Watt |
テクスチャリングの速度 | 217.6 | 32.20 |
浮動小数点性能 | 6.963 TFLOPS | 1.03 TFLOPS |
ROPs | 64 | 48 |
TMUs | 256 | 56 |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのFirePro S9300 X2とTesla M2050の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。
インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
長さ | 267 mm | 248 mm |
幅 | 2-slot | 2-slot |
補助電源コネクタ | 2x 8-pin | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
VRAMの容量とタイプ
FirePro S9300 X2とTesla M2050にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
メモリーのタイプ | HBM | GDDR5 |
最大メモリー容量 | 4 ギガバイト | 3 ギガバイト |
メモリーのバスの幅 | 4096 Bit | 384 Bit |
メモリー周波数 | 500 MHz | 773 MHz |
メモリー帯域幅 | 512.0 ギガバイト/s | 148.4 ギガバイト/s |
接続性と出力
FirePro S9300 X2とTesla M2050で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
ディスプレイコネクタ | No outputs | No outputs |
API互換性
FirePro S9300 X2とTesla M2050にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
DirectX | 12 (12_0) | 12 (11_0) |
シェーダーモデル | 6.0 | 5.1 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 2.0 | 1.1 |
Vulkan | 1.2.131 | N/A |
CUDA | - | 2.0 |
長所と短所のまとめ
ノベルティ | 31 3月 2016 | 25 7月 2011 |
最大メモリー容量 | 4 ギガバイト | 3 ギガバイト |
プロセス | 28 nm | 40 nm |
消費電力(TDP) | 300 ワット | 225 ワット |
S9300 X2は4歳のアドバンテージがある、33.3%高い最大VRAM量を持っています、42.9%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。
一方、Tesla M2050は33.3%消費電力が低い。
FirePro S9300 X2とTesla M2050のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。
FirePro S9300 X2とTesla M2050のどちらを選択するかについてまだ質問がある場合は、コメントで遠慮なくご質問ください。
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