GeForce 920MX vs Radeon Vega 8 Embedded

VS

Dettagli primari

Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di GeForce 920MX e di Radeon Vega 8 Embedded così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.

Posto nella classifica di prestazioni793non estimato
Posto per popolaritànon nella top-100non nella top-100
Efficienza energetica12.10non disponibile
ArchitetturaMaxwell (2014−2017)GCN 5.0 (2017−2020)
Nome in codiceGM108Raven
Tipoper i notebooksper desktop
Data di inizio della vendita25 marzo 2016 (8 anni fa)19 aprile 2018 (6 anni fa)

Specifiche dettagliate

Le impostazioni generali di GeForce 920MX e Radeon Vega 8 Embedded: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di GeForce 920MX e Radeon Vega 8 Embedded, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.

Numero di processori shader256512
Frequenza di nucleo965 MHz300 MHz
Frequenza in modalità Boost993 MHz1101 MHz
Numero di transistorinon disponibile4,940 million
Processo tecnologico28 nm14 nm
Consumo energetico (TDP)16 Watt35 Watt
Velocità di testurizzazione23.8335.23
Prestazioni con la virgola mobile0.5084 TFLOPS1.127 TFLOPS
ROPs88
TMUs2432

Fattore di forma e compatibilità

Le impostazioni di compatibilità di GeForce 920MX e Radeon Vega 8 Embedded con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).

BusPCI Express 3.0non disponibile
InterfacciaPCIe 3.0 x8IGP
Grossezzanon disponibileIGP
Supplementari connettori di alimentazionenono

Capacità e tipo di VRAM

Le impostazioni di memoria installata su GeForce 920MX e Radeon Vega 8 Embedded: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.

Tipo di memoriaDDR3, GDDR5viene usata sistematica
Spazio massimo di memoria2 GBviene usata sistematica
Larghezza di bus di memoria64 Bitviene usata sistematica
Frequenza di memoria900 MHzviene usata sistematica
Larghezza di banda di memoria14.4 GB/snon disponibile
Memoria condivisa-non disponibile

Connettività e uscite

Qui sono elencate tutte le porte di video che GeForce 920MX e Radeon Vega 8 Embedded hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.

Connettori di videoNo outputsNo outputs

Tecnologie supportate

Qui sono elencate tutte le soluzioni tecnologiche e API sopportate da GeForce 920MX e Radeon Vega 8 Embedded. Queste informazioni sono necessarie se la scheda video deve supportare le tecnologie concrete.

GPU Boost2.0non disponibile
Optimus+-
GameWorks+-

Compatibilità API

Qui sono elencati API supportati da GeForce 920MX e Radeon Vega 8 Embedded, incluso le versioni di loro.

DirectX12 (11_0)12 (12_1)
Modello di shader5.16.4
OpenGL4.54.6
OpenCL1.22.0
Vulkan1.1.1261.2.131
CUDA+-

Riassunto dei pro e dei contro


Novità 25 marzo 2016 19 aprile 2018
Processo tecnologico 28 nm 14 nm
Consumo energetico (TDP) 16 watt 35 watt

GeForce 920MX ha un consumo energetico inferiore del 118.8%.

Vega 8 Embedded, invece, ha un vantaggio di età di 2 anni, e un processo litografico 100% più avanzato.

Non riusciamo a decidere tra GeForce 920MX e Radeon Vega 8 Embedded. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.

Bisogna rendere conto che GeForce 920MX è mirata per notebooks e Radeon Vega 8 Embedded è mirata per computers da tavolo.


Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra GeForce 920MX e Radeon Vega 8 Embedded, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.

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