Tesla V100 SXM3 32 GB बनाम Data Center GPU Flex 170

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla V100 SXM3 32 GB और Data Center GPU Flex 170, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाVolta (2017−2020)Generation 12.7 (2022−2023)
GPU का कोड नामGV100DG2-512
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएवर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख27 मार्च 2018 (6 वर्ष पहले)24 अगस्त 2022 (2 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

Tesla V100 SXM3 32 GB और Data Center GPU Flex 170 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla V100 SXM3 32 GB और Data Center GPU Flex 170 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या51204096
कोर का क्लॉक स्पीड1290 MHz1950 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1530 MHz2050 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या21,100 million21,700 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी12 nm6 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)250 Watt150 Watt
टेक्सचर फिल रेट489.6524.8
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन15.67 TFLOPS16.79 TFLOPS
ROPs128128
TMUs320256
Tensor Cores640इस पर कोई डेटा नहीं है
Ray Tracing Coresइस पर कोई डेटा नहीं है32

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla V100 SXM3 32 GB और Data Center GPU Flex 170 की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
चौड़ाई 2-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNone1x 8-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Tesla V100 SXM3 32 GB और Data Center GPU Flex 170 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारHBM2GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार32 GB16 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई4096 Bit256 Bit
RAM आवृत्ति876 MHz2000 MHz
मेमरी बैंडविड्थ897.0 GB/s512.0 GB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Tesla V100 SXM3 32 GB और Data Center GPU Flex 170 पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputs1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMI-+

एपीआई संगतता

API जो Tesla V100 SXM3 32 GB और Data Center GPU Flex 170 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.46.6
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.0-

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 27 मार्च 2018 24 अगस्त 2022
अधिकतम समर्थित RAM आकार 32 GB 16 GB
चिप लिथोग्राफी 12 nm 6 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 250 वाट 150 वाट

Tesla V100 SXM3 32 GB में 100% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है।

दूसरी ओर, Data Center GPU Flex 170 को 4 वर्ष का आयु लाभ है, में 100% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है, तथा में 66.7% कम बिजली खपत है।

हम Tesla V100 SXM3 32 GB और Data Center GPU Flex 170 के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB
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Intel Data Center GPU Flex 170
Data Center GPU Flex 170

समान GPU के साथ तुलना

हमने ग्राफ़िक्स कार्ड की कई तुलनाओं का चयन किया है जिनका प्रदर्शन कमोबेश समीक्षा किए गए कार्डों के करीब है, जो आपको विचार करने के लिए अधिक विकल्प प्रदान करेंगे।

सामुदायिक रेटिंग

यहां आप ग्राफिक्स कार्ड की उपयोगकर्ता रेटिंग देख सकते हैं, साथ ही साथ इसे खुद रेट भी कर सकते हैं।


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प्रश्न एवं टिप्पणियाँ

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