GeForce RTX 4060 Mobile बनाम Data Center GPU Flex 170

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce RTX 4060 Mobile और Data Center GPU Flex 170, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान74को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान63टॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाAda Lovelace (2022−2024)Generation 12.7 (2022−2023)
GPU का कोड नामGN21-X4DG2-512
बाजार क्षेत्रलैपटॉप के लिएडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख3 जनवरी 2023 (1 वर्ष पहले)24 अगस्त 2022 (2 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

GeForce RTX 4060 Mobile और Data Center GPU Flex 170 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce RTX 4060 Mobile और Data Center GPU Flex 170 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या30724096
कोर का क्लॉक स्पीड1545 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1890 MHz2050 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्याइस पर कोई डेटा नहीं है21,700 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी5 nm6 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)115 Watt (35 - 115 Watt TGP)150 Watt
टेक्सचर फिल रेट181.4524.8
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादनइस पर कोई डेटा नहीं है16.79 gflops

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce RTX 4060 Mobile और Data Center GPU Flex 170 की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

लैपटॉप का आकारlargeइस पर कोई डेटा नहीं है
इंटरफ़ेसPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
चौड़ाई इस पर कोई डेटा नहीं है2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNone1x 8-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ GeForce RTX 4060 Mobile और Data Center GPU Flex 170 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार8 GB16 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई128 Bit256 Bit
RAM आवृत्ति16000 MHz16 GB/s
मेमरी बैंडविड्थ256.0 GB/s512.0 GB/s
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

GeForce RTX 4060 Mobile और Data Center GPU Flex 170 पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंPortable Device Dependent1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMI-+

एपीआई संगतता

API जो GeForce RTX 4060 Mobile और Data Center GPU Flex 170 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.76.6
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.3
CUDA8.9-

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 3 जनवरी 2023 24 अगस्त 2022
अधिकतम समर्थित RAM आकार 8 GB 16 GB
चिप लिथोग्राफी 5 nm 6 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 115 वाट 150 वाट

RTX 4060 Mobile को 4 महीने का आयु लाभ है, में 20% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है, तथा में 30.4% कम बिजली खपत है।

दूसरी ओर, Data Center GPU Flex 170 में 100% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है।

हम GeForce RTX 4060 Mobile और Data Center GPU Flex 170 के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि GeForce RTX 4060 Mobile एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि Data Center GPU Flex 170 एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।


अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए GeForce RTX 4060 Mobile और Data Center GPU Flex 170 GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।

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समान GPU के साथ तुलना

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सामुदायिक रेटिंग

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