Tesla V100 PCIe 16 GB vs Apple M1 Max 32-Core GPU
Détails primaires
À propos du type (pour les ordinateurs de bureau ou les ordinateurs portables) et de l'architecture de Tesla V100 PCIe 16 GB, ainsi que le moment où les ventes ont commencé et le coût à ce moment-là.
| Place dans le classement des performances | non classé | non classé |
| Place par popularité | pas dans le top-100 | pas dans le top-100 |
| Architecture | Volta (2017−2020) | pas de données |
| Nom de code | GV100 | pas de données |
| Type | Pour les postes de travail | Pour les ordinateurs portables |
| Date de lancement | 21 Juin 2017 (7 ans il y a) | 10 Novembre 2020 (4 ans il y a) |
Spécifications détaillées
Paramètres généraux Tesla V100 PCIe 16 GB et M1 Max 32-Core GPU: nombre de shaders, fréquence du noyau de vidéo, processus technologique, vitesse de texturation et de calcul. De manière indirecte, ils parlent de la performance de Tesla V100 PCIe 16 GB et M1 Max 32-Core GPU, bien qu'il soit nécessaire d'examiner les résultats des benchmarks et des tests de jeu pour une évaluation précise.
| Nombre de processeurs de shaders | 5120 | 32 |
| Fréquence de noyau | 1246 MHz | 1296 MHz |
| Fréquence en mode Boost | 1380 MHz | pas de données |
| Nombre de transistors | 21,100 million | pas de données |
| Processus technologique de fabrication | 12 nm | 5 nm |
| Consommation d'énergie (TDP) | 300 Watt | 44 Watt |
| Vitesse de texturation | 441.6 | pas de données |
| Performance à virgule flottante | 14.13 TFLOPS | pas de données |
| ROPs | 128 | pas de données |
| TMUs | 320 | pas de données |
| Tensor Cores | 640 | pas de données |
Facteur de forme et compatibilité
Les paramètres qui sont responsables de la compatibilité de Tesla V100 PCIe 16 GB et M1 Max 32-Core GPU avec d'autres composants de l'ordinateur.Utile, par exemple, lors du choix de la configuration d'un futur ordinateur ou pour une mise à niveau d'un ordinateur existant.Pour les cartes graphiques desktops, il s'agit d'une interface et d'un bus de connexion (compatible avec la carte mère), de dimensions physiques de la carte graphique (compatible avec la carte mère et le boîtier), de connecteurs d'alimentation supplémentaires (compatible avec un bloc d'alimentation).
| Interface | PCIe 3.0 x16 | pas de données |
| Épaisseur | 2-slot | pas de données |
| Connecteurs d'alimentation supplémentaires | 2x 8-pin | pas de données |
Capacité et type de VRAM
Les paramètres de la mémoire installée sur Tesla V100 PCIe 16 GB et M1 Max 32-Core GPU sont le type, la capacité, le bus, la fréquence et la bande passante. Pour les cartes graphiques intégrées dans le processeur qui ne disposent pas de leur propre mémoire, la mémoire vive partagée est utilisée.
| Type de mémoire | HBM2 | LPDDR5-6400 |
| Capacité de mémoire maximale | 16 Gb | pas de données |
| Largeur de bus de mémoire | 4096 Bit | 512 Bit |
| Fréquence de mémoire | 876 MHz | pas de données |
| Bande passante de la mémoire | 897.0 Gb/s | pas de données |
| Mémoire partagée | - | + |
Connectivité et sorties
Les connecteurs vidéo disponibles sont listés sur Tesla V100 PCIe 16 GB et M1 Max 32-Core GPU. En règle générale, cette section n'est pertinente que pour les cartes vidéo de référence de bureau, car pour les ordinateurs portables, la disponibilité de certaines sorties vidéo dépend du modèle d'ordinateur portable.
| Connecteurs de vidéo | No outputs | pas de données |
Compatibilité API
Les API supportées par Tesla V100 PCIe 16 GB et M1 Max 32-Core GPU sont listées, ainsi que leurs versions.
| DirectX | 12 (12_1) | pas de données |
| Modèle de shader | 6.4 | pas de données |
| OpenGL | 4.6 | pas de données |
| OpenCL | 1.2 | pas de données |
| Vulkan | 1.2.131 | - |
| CUDA | 7.0 | - |
Résumé des avantages et des inconvénients
| Nouveauté | 21 Juin 2017 | 10 Novembre 2020 |
| Processus technologique | 12 nm | 5 nm |
| Consommation d'énergie (TDP) | 300 Watt | 44 Watt |
Apple M1 Max 32-Core GPU a un avantage de 3 ans en termes d'âge, un 140% processus de lithographie plus avancé, et 581.8% de consommation d'énergie en moins.
Nous n'arrivons pas à nous décider entre Tesla V100 PCIe 16 GB et M1 Max 32-Core GPU. Nous ne disposons pas de données sur les résultats des tests pour désigner un vainqueur.
Il faut savoir que Tesla V100 PCIe 16 GB est destiné aux postes de travail et Apple M1 Max 32-Core GPU est destiné aux ordinateurs portables.
Si vous avez encore des questions sur le choix entre Tesla V100 PCIe 16 GB et Apple M1 Max 32-Core GPU - posez-les dans les commentaires et nous vous répondrons.
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