Tesla V100 DGXS vs Apple M2 Max 38-Core GPU

Détails primaires

À propos du type (pour les ordinateurs de bureau ou les ordinateurs portables) et de l'architecture de Tesla V100 DGXS, ainsi que le moment où les ventes ont commencé et le coût à ce moment-là.

Place dans le classement des performancesnon classénon classé
Place par popularitépas dans le top-100pas dans le top-100
ArchitectureVolta (2017−2020)pas de données
Nom de codeGV100pas de données
TypePour les postes de travailPour les ordinateurs portables
Date de lancement27 Mars 2018 (6 ans il y a)17 Janvier 2023 (1 an il y a)

Spécifications détaillées

Paramètres généraux Tesla V100 DGXS et Apple M2 Max 38-Core GPU: nombre de shaders, fréquence du noyau de vidéo, processus technologique, vitesse de texturation et de calcul. De manière indirecte, ils parlent de la performance de Tesla V100 DGXS et Apple M2 Max 38-Core GPU, bien qu'il soit nécessaire d'examiner les résultats des benchmarks et des tests de jeu pour une évaluation précise.

Nombre de processeurs de shaders512038
Fréquence de noyau1297 MHzpas de données
Fréquence en mode Boost1530 MHzpas de données
Nombre de transistors21,100 millionpas de données
Processus technologique de fabrication12 nm5 nm
Consommation d'énergie (TDP)250 Watt53 Watt
Vitesse de texturation489.6pas de données
Performance à virgule flottante15.67 TFLOPSpas de données
ROPs128pas de données
TMUs320pas de données
Tensor Cores640pas de données

Facteur de forme et compatibilité

Les paramètres qui sont responsables de la compatibilité de Tesla V100 DGXS et Apple M2 Max 38-Core GPU avec d'autres composants de l'ordinateur.Utile, par exemple, lors du choix de la configuration d'un futur ordinateur ou pour une mise à niveau d'un ordinateur existant.Pour les cartes graphiques desktops, il s'agit d'une interface et d'un bus de connexion (compatible avec la carte mère), de dimensions physiques de la carte graphique (compatible avec la carte mère et le boîtier), de connecteurs d'alimentation supplémentaires (compatible avec un bloc d'alimentation).

Taille de l'ordinateur portablepas de donnéesmedium sized
InterfacePCIe 3.0 x16pas de données
Épaisseur2-slotpas de données
Connecteurs d'alimentation supplémentairesnonpas de données

Capacité et type de VRAM

Les paramètres de la mémoire installée sur Tesla V100 DGXS et Apple M2 Max 38-Core GPU sont le type, la capacité, le bus, la fréquence et la bande passante. Pour les cartes graphiques intégrées dans le processeur qui ne disposent pas de leur propre mémoire, la mémoire vive partagée est utilisée.

Type de mémoireHBM2LPDDR5-6400
Capacité de mémoire maximale32 Gbpas de données
Largeur de bus de mémoire4096 Bitpas de données
Fréquence de mémoire876 MHzpas de données
Bande passante de la mémoire897.0 Gb/spas de données
Mémoire partagée--

Connectivité et sorties

Les connecteurs vidéo disponibles sont listés sur Tesla V100 DGXS et Apple M2 Max 38-Core GPU. En règle générale, cette section n'est pertinente que pour les cartes vidéo de référence de bureau, car pour les ordinateurs portables, la disponibilité de certaines sorties vidéo dépend du modèle d'ordinateur portable.

Connecteurs de vidéo No outputspas de données

Compatibilité API

Les API supportées par Tesla V100 DGXS et Apple M2 Max 38-Core GPU sont listées, ainsi que leurs versions.

DirectX12 (12_1)pas de données
Modèle de shader6.4pas de données
OpenGL4.6pas de données
OpenCL1.2pas de données
Vulkan1.2.131-
CUDA7.0-

Résumé des avantages et des inconvénients


Nouveauté 27 Mars 2018 17 Janvier 2023
Processus technologique 12 nm 5 nm
Consommation d'énergie (TDP) 250 Watt 53 Watt

Apple M2 Max 38-Core GPU a un avantage de 4 ans en termes d'âge, un 140% processus de lithographie plus avancé, et 371.7% de consommation d'énergie en moins.

Nous n'arrivons pas à nous décider entre Tesla V100 DGXS et Apple M2 Max 38-Core GPU. Nous ne disposons pas de données sur les résultats des tests pour désigner un vainqueur.

Il faut savoir que Tesla V100 DGXS est destiné aux postes de travail et Apple M2 Max 38-Core GPU est destiné aux ordinateurs portables.


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