Tesla T4 vs Apple M3 Pro 14-Core GPU

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VS

Détails primaires

À propos du type (pour les ordinateurs de bureau ou les ordinateurs portables) et de l'architecture de Tesla T4, ainsi que le moment où les ventes ont commencé et le coût à ce moment-là.

Place dans le classement des performances200non classé
Place par popularitépas dans le top-100pas dans le top-100
Efficacité énergétique27.30pas de données
ArchitectureTuring (2018−2022)pas de données
Nom de codeTU104pas de données
TypePour les postes de travailPour les ordinateurs portables
Date de lancement13 Septembre 2018 (6 ans il y a)31 Octobre 2023 (1 an il y a)

Spécifications détaillées

Paramètres généraux Tesla T4 et M3 Pro 14-Core GPU: nombre de shaders, fréquence du noyau de vidéo, processus technologique, vitesse de texturation et de calcul. De manière indirecte, ils parlent de la performance de Tesla T4 et M3 Pro 14-Core GPU, bien qu'il soit nécessaire d'examiner les résultats des benchmarks et des tests de jeu pour une évaluation précise.

Nombre de processeurs de shaders256014
Fréquence de noyau585 MHzpas de données
Fréquence en mode Boost1590 MHzpas de données
Nombre de transistors13,600 millionpas de données
Processus technologique de fabrication12 nm5 nm
Consommation d'énergie (TDP)70 Wattpas de données
Vitesse de texturation254.4pas de données
Performance à virgule flottante8.141 TFLOPSpas de données
ROPs64pas de données
TMUs160pas de données
Tensor Cores320pas de données
Ray Tracing Cores40pas de données

Facteur de forme et compatibilité

Les paramètres qui sont responsables de la compatibilité de Tesla T4 et M3 Pro 14-Core GPU avec d'autres composants de l'ordinateur.Utile, par exemple, lors du choix de la configuration d'un futur ordinateur ou pour une mise à niveau d'un ordinateur existant.Pour les cartes graphiques desktops, il s'agit d'une interface et d'un bus de connexion (compatible avec la carte mère), de dimensions physiques de la carte graphique (compatible avec la carte mère et le boîtier), de connecteurs d'alimentation supplémentaires (compatible avec un bloc d'alimentation).

Taille de l'ordinateur portablepas de donnéesmedium sized
InterfacePCIe 3.0 x16pas de données
Longueur168 mmpas de données
Épaisseur1-slotpas de données
Connecteurs d'alimentation supplémentairesnonpas de données

Capacité et type de VRAM

Les paramètres de la mémoire installée sur Tesla T4 et M3 Pro 14-Core GPU sont le type, la capacité, le bus, la fréquence et la bande passante. Pour les cartes graphiques intégrées dans le processeur qui ne disposent pas de leur propre mémoire, la mémoire vive partagée est utilisée.

Type de mémoireGDDR6LPDDR5-6400
Capacité de mémoire maximale16 Gbpas de données
Largeur de bus de mémoire256 Bitpas de données
Fréquence de mémoire1250 MHzpas de données
Bande passante de la mémoire320.0 Gb/spas de données
Mémoire partagée--

Connectivité et sorties

Les connecteurs vidéo disponibles sont listés sur Tesla T4 et M3 Pro 14-Core GPU. En règle générale, cette section n'est pertinente que pour les cartes vidéo de référence de bureau, car pour les ordinateurs portables, la disponibilité de certaines sorties vidéo dépend du modèle d'ordinateur portable.

Connecteurs de vidéo No outputspas de données

Compatibilité API

Les API supportées par Tesla T4 et M3 Pro 14-Core GPU sont listées, ainsi que leurs versions.

DirectX12 Ultimate (12_1)pas de données
Modèle de shader6.5pas de données
OpenGL4.6pas de données
OpenCL1.2pas de données
Vulkan1.2.131-
CUDA7.5-

Résumé des avantages et des inconvénients


Nouveauté 13 Septembre 2018 31 Octobre 2023
Processus technologique 12 nm 5 nm

Apple M3 Pro 14-Core GPU a un avantage de 5 ans, et un 140% processus de lithographie plus avancé.

Nous n'arrivons pas à nous décider entre Tesla T4 et M3 Pro 14-Core GPU. Nous ne disposons pas de données sur les résultats des tests pour désigner un vainqueur.

Il faut savoir que Tesla T4 est destiné aux postes de travail et Apple M3 Pro 14-Core GPU est destiné aux ordinateurs portables.


Si vous avez encore des questions sur le choix entre Tesla T4 et Apple M3 Pro 14-Core GPU - posez-les dans les commentaires et nous vous répondrons.

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