Quadro RTX 5000 vs Tesla A100

Détails primaires

À propos du type (pour les ordinateurs de bureau ou les ordinateurs portables) et de l'architecture de Quadro RTX 5000, ainsi que le moment où les ventes ont commencé et le coût à ce moment-là.

Place dans le classement des performances97non classé
Place par popularitépas dans le top-100pas dans le top-100
Évaluation du rapport coût-efficacité14.33pas de données
Efficacité énergétique12.54pas de données
ArchitectureTuring (2018−2022)Ampere (2020−2024)
Nom de codeTU104GA100
TypePour les postes de travailPour les postes de travail
Date de lancement13 Août 2018 (6 ans il y a)14 Mai 2020 (4 ans il y a)
Prix au moment du lancement$2,299 pas de données

Évaluation du rapport coût-efficacité

Pour obtenir un indice, nous comparons les performances des cartes vidéo et leur coût, en tenant compte du coût des autres cartes vidéo.

pas de données

Spécifications détaillées

Paramètres généraux Quadro RTX 5000 et Tesla A100: nombre de shaders, fréquence du noyau de vidéo, processus technologique, vitesse de texturation et de calcul. De manière indirecte, ils parlent de la performance de Quadro RTX 5000 et Tesla A100, bien qu'il soit nécessaire d'examiner les résultats des benchmarks et des tests de jeu pour une évaluation précise.

Nombre de processeurs de shaders30727936
Fréquence de noyau1620 MHz1110 MHz
Fréquence en mode Boost1815 MHzpas de données
Nombre de transistors13,600 million38,000 million
Processus technologique de fabrication12 nm7 nm
Consommation d'énergie (TDP)230 Watt260 Watt
Vitesse de texturation348.5550.6
Performance à virgule flottante11.15 TFLOPS17.62 TFLOPS
ROPs64128
TMUs192496
Tensor Cores384pas de données
Ray Tracing Cores48pas de données

Facteur de forme et compatibilité

Les paramètres qui sont responsables de la compatibilité de Quadro RTX 5000 et Tesla A100 avec d'autres composants de l'ordinateur.Utile, par exemple, lors du choix de la configuration d'un futur ordinateur ou pour une mise à niveau d'un ordinateur existant.Pour les cartes graphiques desktops, il s'agit d'une interface et d'un bus de connexion (compatible avec la carte mère), de dimensions physiques de la carte graphique (compatible avec la carte mère et le boîtier), de connecteurs d'alimentation supplémentaires (compatible avec un bloc d'alimentation).

InterfacePCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
Longueur267 mm267 mm
Épaisseur2-slot2-slot
Connecteurs d'alimentation supplémentaires1x 6-pin + 1x 8-pinnon

Capacité et type de VRAM

Les paramètres de la mémoire installée sur Quadro RTX 5000 et Tesla A100 sont le type, la capacité, le bus, la fréquence et la bande passante. Pour les cartes graphiques intégrées dans le processeur qui ne disposent pas de leur propre mémoire, la mémoire vive partagée est utilisée.

Type de mémoireGDDR6HBM2e
Capacité de mémoire maximale16 Gb40 Gb
Largeur de bus de mémoire256 Bit4096 Bit
Fréquence de mémoire1750 MHz2400 MHz
Bande passante de la mémoire448.0 Gb/s1,229 Gb/s

Connectivité et sorties

Les connecteurs vidéo disponibles sont listés sur Quadro RTX 5000 et Tesla A100. En règle générale, cette section n'est pertinente que pour les cartes vidéo de référence de bureau, car pour les ordinateurs portables, la disponibilité de certaines sorties vidéo dépend du modèle d'ordinateur portable.

Connecteurs de vidéo 4x DisplayPort, 1x USB Type-CNo outputs

Compatibilité API

Les API supportées par Quadro RTX 5000 et Tesla A100 sont listées, ainsi que leurs versions.

DirectX12 Ultimate (12_1)12 (12_1)
Modèle de shader6.5pas de données
OpenGL4.64.6
OpenCL1.2pas de données
Vulkan1.2.131-
CUDA7.5-

Résumé des avantages et des inconvénients


Nouveauté 13 Août 2018 14 Mai 2020
Capacité de mémoire maximale 16 Gb 40 Gb
Processus technologique 12 nm 7 nm
Consommation d'énergie (TDP) 230 Watt 260 Watt

RTX 5000 a 13% de consommation d'énergie en moins.

Tesla A100, quant à lui, a un avantage d'âge de 1 an, une quantité maximale de VRAM 150% plus élevée, et un 71.4% processus de lithographie plus avancé.

Nous n'arrivons pas à nous décider entre Quadro RTX 5000 et Tesla A100. Nous ne disposons pas de données sur les résultats des tests pour désigner un vainqueur.


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