T1000 8 GB vs Data Center GPU Max Subsystem
Wichtigste Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von T1000 8 GB und Data Center GPU Max Subsystem sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
| Platz in der Leistungsbewertung | 289 | nicht bewertet |
| Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
| Leistungseffizienz | 27.25 | keine Angaben |
| Architektur | Turing (2018−2022) | Generation 12.5 (2021−2023) |
| Codename | TU117 | Ponte Vecchio |
| Typ | Für Workstations | Für Workstations |
| Veröffentlichungsdatum | 6 Mai 2021 (3 Jahre vor) | 10 Januar 2023 (2 Jahre vor) |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von T1000 8 GB und Data Center GPU Max Subsystem: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von T1000 8 GB und Data Center GPU Max Subsystem, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
| Anzahl der Shader-Prozessoren | 896 | 16384 ×4 |
| Kernfrequenz | 1065 MHz | 900 MHz |
| Boost-Frequenz | 1395 MHz | 1600 MHz |
| Anzahl der Transistoren | 4,700 million | 100,000 million |
| Technologischer Herstellungsprozess | 12 nm | 10 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 50 Watt | 2400 Watt |
| Texturiergeschwindigkeit | 78.12 | 1,638 ×4 |
| Gleitkomma-Leistung | 2.5 TFLOPS | 52.43 TFLOPS ×4 |
| ROPs | 32 | keine Angaben |
| TMUs | 56 | 1024 ×4 |
| Tensor Cores | keine Angaben | 1024 ×4 |
| Ray Tracing Cores | keine Angaben | 128 ×4 |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von T1000 8 GB und Data Center GPU Max Subsystem mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
| Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Länge | keine Angaben | 267 mm |
| Dicke | 1-slot | 2-slot |
| Zusätzliche Stromanschlüsse | None | 1x 16-pin |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf T1000 8 GB und Data Center GPU Max Subsystem installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
| Speichertyp | GDDR6 | HBM2e |
| Maximale Speicherkapazität | 8 GB | 128 GB ×4 |
| Speicherbusbreite | 128 Bit | 8192 Bit ×4 |
| Speicherfrequenz | 1250 MHz | 1565 MHz |
| Speicherbandbreite | 160.0 GB/s | 3,205 GB/s ×4 |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf T1000 8 GB und Data Center GPU Max Subsystem. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
| Videoanschlüsse | 4x mini-DisplayPort | No outputs |
API- und SDK-Kompatibilität
Die von T1000 8 GB und Data Center GPU Max Subsystem unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
| Shader-Modell | 6.6 | 6.6 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2 | N/A |
| CUDA | 7.5 | - |
| DLSS | - | + |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
| Neuheit | 6 Mai 2021 | 10 Januar 2023 |
| Maximale Speicherkapazität | 8 GB | 128 GB |
| Technologischer Prozess | 12 nm | 10 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 50 Watt | 2400 Watt |
T1000 8 GB hat 4700% weniger Stromverbrauch.
Data Center GPU Max Subsystem hingegen hat einen Altersvorsprung von 1 Jahr, eine 1500% höhere maximale VRAM Menge, und ein 20% fortschrittlicheres Lithografieverfahren.
Wir können uns nicht zwischen T1000 8 GB und Data Center GPU Max Subsystem entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
Andere Vergleiche
Wir haben eine Auswahl von GPU-Vergleichen zusammengestellt, die von eng aufeinander abgestimmten Grafikkarten bis hin zu anderen Vergleichen reichen, die von Interesse sein könnten.
