GRID K540Q vs Data Center GPU Max Subsystem
Wichtigste Details
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von GRID K540Q und Data Center GPU Max Subsystem sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
Platz in der Leistungsbewertung | nicht bewertet | nicht bewertet |
Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
Architektur | Kepler (2012−2018) | Generation 12.5 (2021−2023) |
Codename | GK104 | Ponte Vecchio |
Typ | Für Workstations | Für Workstations |
Veröffentlichungsdatum | 2 Juli 2014 (10 Jahre vor) | 10 Januar 2023 (2 Jahre vor) |
Preis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung | $3,599 | keine Angaben |
Detaillierte Spezifikationen
Allgemeine Parameter von GRID K540Q und Data Center GPU Max Subsystem: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von GRID K540Q und Data Center GPU Max Subsystem, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
Anzahl der Shader-Prozessoren | 1536 ×2 | 16384 ×4 |
Kernfrequenz | 745 MHz | 900 MHz |
Boost-Frequenz | keine Angaben | 1600 MHz |
Anzahl der Transistoren | 3,540 million | 100,000 million |
Technologischer Herstellungsprozess | 28 nm | 10 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 225 Watt | 2400 Watt |
Texturiergeschwindigkeit | 95.36 ×2 | 1,638 ×4 |
Gleitkomma-Leistung | 2.289 TFLOPS ×2 | 52.43 TFLOPS ×4 |
ROPs | 32 ×2 | keine Angaben |
TMUs | 128 ×2 | 1024 ×4 |
Tensor Cores | keine Angaben | 1024 ×4 |
Ray Tracing Cores | keine Angaben | 128 ×4 |
Formfaktor und Kompatibilität
Informationen zur Kompatibilität von GRID K540Q und Data Center GPU Max Subsystem mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
Länge | 267 mm | 267 mm |
Dicke | 2-slot | 2-slot |
Zusätzliche Stromanschlüsse | keine Angaben | 1x 16-pin |
VRAM-Kapazität und -Typ
Die Parameter des auf GRID K540Q und Data Center GPU Max Subsystem installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
Speichertyp | GDDR5 | HBM2e |
Maximale Speicherkapazität | 4 GB ×2 | 128 GB ×4 |
Speicherbusbreite | 256 Bit ×2 | 8192 Bit ×4 |
Speicherfrequenz | 1250 MHz | 1565 MHz |
Speicherbandbreite | 160.0 GB/s ×2 | 3,205 GB/s ×4 |
Konnektivität und Ausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf GRID K540Q und Data Center GPU Max Subsystem. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
Videoanschlüsse | No outputs | No outputs |
API- und SDK-Kompatibilität
Die von GRID K540Q und Data Center GPU Max Subsystem unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
DirectX | 12 (11_0) | 12 (12_1) |
Shader-Modell | 5.1 | 6.6 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 3.0 |
Vulkan | 1.1.126 | N/A |
CUDA | 3.0 | - |
DLSS | - | + |
Zusammenfassung der Vor- und Nachteile
Neuheit | 2 Juli 2014 | 10 Januar 2023 |
Maximale Speicherkapazität | 4 GB | 128 GB |
Technologischer Prozess | 28 nm | 10 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 225 Watt | 2400 Watt |
GRID K540Q hat 966.7% weniger Stromverbrauch.
Data Center GPU Max Subsystem hingegen hat einen Altersvorsprung von 8 Jahren, eine 3100% höhere maximale VRAM Menge, und ein 180% fortschrittlicheres Lithografieverfahren.
Wir können uns nicht zwischen GRID K540Q und Data Center GPU Max Subsystem entscheiden. Wir haben keine Testergebnisse, um einen Gewinner zu ermitteln.
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