TITAN Xp 与 Tesla M40
累積績效評估
我们比较了 TITAN Xp 和 Tesla M40，包括规格和性能数据。
根据我们的综合基准结果，TITAN Xp以令人印象深刻的86%超过了Tesla M40。
主要細節
关于类型（对于台式计算机或笔记本电脑）和TITAN Xp和Tesla M40架构的信息，还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
| 在运行速度排行榜的地位 | 65 | 212 |
| 按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
| 成本效益评估 | 12.60 | 没有数据 |
| 電源效率 | 13.92 | 7.49 |
| 架构 | Pascal (2016−2021) | Maxwell 2.0 (2014−2019) |
| 代号 | GP102 | GM200 |
| 类型 | 桌面的 | 对于工作站 |
| 发布日期 | 6 4月 2017（7年 前） | 10 11月 2015（9年 前） |
| 发布时的价格 | $1,199 | 没有数据 |
成本效益评估
为了得到一个指数，我们比较了视频卡的性能和它们的成本，同时考虑到其他视频卡的成本。
詳細規格
TITAN Xp和Tesla M40的一般参数：着色器的数量，视频核心的频率，制造过程，纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示TITAN Xp和Tesla M40性能，尽管要进行准确的评估，必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
| 着色器处理器的数量 | 3840 | 3072 |
| 核心频率 | 1405 MHz | 948 MHz |
| Boost模式下的频率 | 1582 MHz | 1112 MHz |
| 晶体管数 | 11,800 million | 8,000 million |
| 工艺过程 | 16 nm | 28 nm |
| (TDP)能源消耗 | 250 Watt | 250 Watt |
| 纹理填充率 | 379.7 | 213.5 |
| 带浮点的性能 | 12.15 TFLOPS | 6.832 TFLOPS |
| ROPs | 96 | 96 |
| TMUs | 240 | 192 |
外型尺寸與相容性
负责TITAN Xp和Tesla M40与计算机其他组件兼容性的参数。例如，在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡，这是接口和连接总线（与主板的兼容性），显卡的物理尺寸（与主板和机箱的兼容性），附加的电源连接器（与电源的兼容性）。
| 介面 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| 长度 | 267 mm | 267 mm |
| 宽度 | 2-slot | 2-slot |
| 附加电源连接器 | 1x 6-pin + 1x 8-pin | 8-pin EPS |
VRAM 容量與類型
TITAN Xp和Tesla M40上安装的内存的参数是类型，大小，总线，频率和带宽。对于没有内存的集成显卡，则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
| 内存型 | GDDR5X | GDDR5 |
| 最大存储容量 | 12 千兆字节 | 12 千兆字节 |
| 内存总线宽度 | 384 Bit | 384 Bit |
| 内存频率 | 1426 MHz | 1502 MHz |
| 内存通过量 | 547.6 千兆字节/s | 288.4 千兆字节/s |
連線與輸出
列出TITAN Xp和Tesla M40上可用的視頻連接器。 通常，本節僅與台式機參考視頻卡有關，因為對於筆記本電腦參考視頻卡，某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
| 显示连接器 | 1x HDMI, 3x DisplayPort | No outputs |
| HDMI | + | - |
API 與 SDK 相容性
列出了TITAN Xp和Tesla M40支持的API连接器，包括其版本。
| DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
| 着色器 | 6.4 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 6.1 | 5.2 |
合成基準效能
这些是TITAN Xp和Tesla M40基准测试的结果，这些基准用于非游戏基准的渲染性能。总分从0到100，其中100代表当前最快的显卡。
綜合合成基準得分
这是我们的组合基准性能评级。
Passmark
这可能是最普遍的基准，Passmark PerformanceTest套件的一部分。它给了显卡一个彻底的评估，提供了四个独立的Direct3D版本9、10、11和12的基准（最后一个是在4K分辨率下做的，如果可能的话），和更多的测试从事DirectCompute功能。
GeekBench 5 CUDA
Geekbench 5 是一个广泛使用的显卡基准测试，结合了 11 个不同的测试场景。 所有这些场景都依赖于直接使用 GPU 的处理能力，不涉及 3D 渲染。 此变体使用 NVIDIA 的 CUDA API。
其他比較
我們編輯了一系列 GPU 比較，從密切配合的顯示卡到其他可能感興趣的比較。
