Quadro GV100 与 Tesla K80

VS

绩效总分

我们对 Quadro GV100 和 Tesla K80 进行了比较,包括规格和所有相关基准。

Quadro GV100
2018
32 千兆字节 HBM2,250 Watt
51.37
+239%

根据我们的综合基准结果,GV100的表现比Tesla K80高出了239%。

主要细节

关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和Quadro GV100和Tesla K80架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。

在运行速度排行榜的地位51346
按受欢迎程度排列未进入前 100 名未进入前 100 名
成本效益评估2.61没有数据
電源效率14.273.51
架构Volta (2017−2020)Kepler 2.0 (2013−2015)
代号GV100GK210
类型对于工作站对于工作站
发布日期27 3月 2018(6年 前)17 11月 2014(9年 前)
发布时的价格$8,999 没有数据

成本效益评估

为了得到一个指数,我们比较了视频卡的性能和它们的成本,同时考虑到其他视频卡的成本。

没有数据

详细规格

Quadro GV100和Tesla K80的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示Quadro GV100和Tesla K80性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。

着色器处理器的数量51202496
核心频率1132 MHz562 MHz
Boost模式下的频率1627 MHz824 MHz
晶体管数21,100 million7,100 million
工艺过程12 nm28 nm
(TDP)能源消耗250 Watt300 Watt
纹理填充率520.6171.4
带浮点的性能16.66 TFLOPS4.113 TFLOPS
ROPs12848
TMUs320208
Tensor Cores640没有数据

外形尺寸和兼容性

负责Quadro GV100和Tesla K80与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。

介面PCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
长度267 mm267 mm
宽度2-slot2-slot
附加电源连接器1x 6-pin + 1x 8-pin1x 8-pin

VRAM 容量和类型

Quadro GV100和Tesla K80上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。

内存型HBM2GDDR5
最大存储容量32 千兆字节12 千兆字节
内存总线宽度4096 Bit384 Bit
内存频率848 MHz1253 MHz
内存通过量868.4 千兆字节/s240.6 千兆字节/s

连接和输出

列出Quadro GV100和Tesla K80上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。

显示连接器4x DisplayPortNo outputs

API 兼容性

列出了Quadro GV100和Tesla K80支持的API连接器,包括其版本。

DirectX12 (12_1)12 (11_1)
着色器6.45.1
OpenGL4.64.6
OpenCL1.21.2
Vulkan1.2.1311.1.126
CUDA7.03.7

合成基准性能

这些是Quadro GV100和Tesla K80基准测试的结果,这些基准用于非游戏基准的渲染性能。总分从0到100,其中100代表当前最快的显卡。


综合合成基准得分

这是我们的组合基准性能评级。我们会定期改进我们的组合算法,但如果你发现一些认为不一致的地方,请随时在评论区说出来,我们通常会很快修复问题。

Quadro GV100 51.37
+239%
Tesla K80 15.17

Passmark

这可能是最普遍的基准,Passmark PerformanceTest套件的一部分。它给了显卡一个彻底的评估,提供了四个独立的Direct3D版本9、10、11和12的基准(最后一个是在4K分辨率下做的,如果可能的话),和更多的测试从事DirectCompute功能。

Quadro GV100 19824
+239%
Tesla K80 5852

GeekBench 5 CUDA

Geekbench 5 是一个广泛使用的显卡基准测试,结合了 11 个不同的测试场景。 所有这些场景都依赖于直接使用 GPU 的处理能力,不涉及 3D 渲染。 此变体使用 NVIDIA 的 CUDA API。

Quadro GV100 180942
+1026%
Tesla K80 16063

游戏性能

让我们看看在游戏方面Quadro GV100 和Tesla K80的结果。 特定游戏基准测试结果以FPS衡量。

利弊总结


业绩评级 51.37 15.17
新颖性 27 3月 2018 17 11月 2014
最大存储容量 32 千兆字节 12 千兆字节
工艺过程 12 nm 28 nm
(TDP)能源消耗 250 瓦特 300 瓦特

Quadro GV100 的综合绩效得分高出 238.6%、年龄优势为 3 岁、最大 VRAM 容量比 166.7 高 #%、133.3%更先进的光刻工艺、耗电量降低了20%.

我们推荐使用 Quadro GV100,因为它在性能测试中击败了 Tesla K80。


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NVIDIA Quadro GV100
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