GeForce 9500M G 与 Radeon RX 580X （移动）
主要细节
关于类型（对于台式计算机或笔记本电脑）和GeForce 9500M G和Radeon RX 580X (Laptop)架构的信息，还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
| 在运行速度排行榜的地位 | 没有评价 | 没有评价 |
| 按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
| 架构 | G9x (2007−2010) | Polaris (2016−2019) |
| 代号 | NB9P | Polaris |
| 类型 | 对于笔记本电脑 | 对于笔记本电脑 |
| 发布日期 | 3 6月 2008（16年 前） | 10 1月 2019（5年 前） |
详细规格
GeForce 9500M G和Radeon RX 580X (Laptop)的一般参数：着色器的数量，视频核心的频率，制造过程，纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示GeForce 9500M G和Radeon RX 580X (Laptop)性能，尽管要进行准确的评估，必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
| 着色器处理器的数量 | 16 | 2304 |
| CUDA输送机数 | 16 | 没有数据 |
| 核心频率 | 500 MHz | 没有数据 |
| Boost模式下的频率 | 没有数据 | 1340 MHz |
| 晶体管数 | 314 million | 5,700 million |
| 工艺过程 | 65 nm | 14 nm |
| (TDP)能源消耗 | 20 Watt | 65-110 Watt |
| 纹理填充率 | 4.000 | 155.1 |
| 带浮点的性能 | 0.04 gflops | 4.963 gflops |
| 每秒十亿次浮点运算, 每秒 10次浮点运算 | 60 | 没有数据 |
外形尺寸和兼容性
负责GeForce 9500M G和Radeon RX 580X (Laptop)与计算机其他组件兼容性的参数。例如，在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡，这是接口和连接总线（与主板的兼容性），显卡的物理尺寸（与主板和机箱的兼容性），附加的电源连接器（与电源的兼容性）。
| 笔记本电脑的大小 | medium sized | large |
| 介面 | PCIe 2.0 x16 | MXM-B (3.0) |
VRAM 容量和类型
GeForce 9500M G和Radeon RX 580X (Laptop)上安装的内存的参数是类型，大小，总线，频率和带宽。对于没有内存的集成显卡，则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
| 内存型 | GDDR2, GDDR3 | GDDR5 |
| 最大存储容量 | 1 千兆字节 | 8 千兆字节 |
| 内存总线宽度 | 128 Bit | 256 Bit |
| 内存频率 | 800 MHz | 8000 MHz |
| 内存通过量 | 25.6 千兆字节/s | 256.0 千兆字节/s |
| 共享内存 | - | - |
连接和输出
列出GeForce 9500M G和Radeon RX 580X (Laptop)上可用的視頻連接器。 通常，本節僅與台式機參考視頻卡有關，因為對於筆記本電腦參考視頻卡，某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
| 显示连接器 | No outputs | No outputs |
API 兼容性
列出了GeForce 9500M G和Radeon RX 580X (Laptop)支持的API连接器，包括其版本。
| DirectX | 11.1 (10_0) | 12 (12_0) |
| 着色器 | 4.0 | 6.4 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | 1.1 | 2.0 |
| Vulkan | N/A | 1.2.131 |
| CUDA | + | - |
利弊总结
| 新颖性 | 3 6月 2008 | 10 1月 2019 |
| 最大存储容量 | 1 千兆字节 | 8 千兆字节 |
| 工艺过程 | 65 nm | 14 nm |
| (TDP)能源消耗 | 20 瓦特 | 65 瓦特 |
9500M G 的耗电量降低了225%.
另一方面，RX 580X （移动） 的年龄优势为 10 岁、最大 VRAM 容量比 700 高 #%、364.3%更先进的光刻工艺.
我们无法在GeForce 9500M G和Radeon RX 580X （移动）之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
如果您仍然对在GeForce 9500M G和Radeon RX 580X （移动）之间进行选择有疑问，请在评论中提问，我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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