FirePro D300 与 Quadro FX 5500
绩效总分
我们对 FirePro D300 和 Quadro FX 5500 进行了比较,包括规格和所有相关基准。
根据我们的综合基准结果,D300的表现比FX 5500高出了1517%。
主要细节
关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和FirePro D300和Quadro FX 5500架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
在运行速度排行榜的地位 | 440 | 1188 |
按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
電源效率 | 4.72 | 0.46 |
架构 | GCN 1.0 (2011−2020) | Curie (2003−2013) |
代号 | Pitcairn | G71 |
类型 | 对于工作站 | 对于工作站 |
发布日期 | 18 1月 2014(10年 前) | 20 4月 2006(18年 前) |
发布时的价格 | 没有数据 | $2,999 |
成本效益评估
为了得到一个指数,我们比较了视频卡的性能和它们的成本,同时考虑到其他视频卡的成本。
详细规格
FirePro D300和Quadro FX 5500的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示FirePro D300和Quadro FX 5500性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
着色器处理器的数量 | 1280 | 没有数据 |
核心频率 | 850 MHz | 650 MHz |
晶体管数 | 2,800 million | 278 million |
工艺过程 | 28 nm | 90 nm |
(TDP)能源消耗 | 150 Watt | 96 Watt |
纹理填充率 | 68.00 | 15.60 |
带浮点的性能 | 2.176 TFLOPS | 没有数据 |
ROPs | 32 | 16 |
TMUs | 80 | 24 |
外形尺寸和兼容性
负责FirePro D300和Quadro FX 5500与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。
介面 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 1.0 x16 |
长度 | 242 mm | 229 mm |
宽度 | 1-slot | 2-slot |
附加电源连接器 | 没有数据 | 1x 6-pin |
VRAM 容量和类型
FirePro D300和Quadro FX 5500上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
内存型 | GDDR5 | GDDR3 |
最大存储容量 | 2 千兆字节 | 1 千兆字节 |
内存总线宽度 | 256 Bit | 256 Bit |
内存频率 | 1270 MHz | 505 MHz |
内存通过量 | 162.6 千兆字节/s | 32.32 千兆字节/s |
连接和输出
列出FirePro D300和Quadro FX 5500上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
显示连接器 | 4x DisplayPort | 2x DVI, 1x S-Video |
API 兼容性
列出了FirePro D300和Quadro FX 5500支持的API连接器,包括其版本。
DirectX | 12 (11_1) | 9.0c (9_3) |
着色器 | 5.1 | 3.0 |
OpenGL | 4.6 | 2.1 |
OpenCL | 1.2 | N/A |
Vulkan | 1.2.131 | N/A |
利弊总结
业绩评级 | 10.19 | 0.63 |
新颖性 | 18 1月 2014 | 20 4月 2006 |
最大存储容量 | 2 千兆字节 | 1 千兆字节 |
工艺过程 | 28 nm | 90 nm |
(TDP)能源消耗 | 150 瓦特 | 96 瓦特 |
FirePro D300 的综合绩效得分高出 1517.5%、年龄优势为 7 岁、最大 VRAM 容量比 100 高 #%、221.4%更先进的光刻工艺.
另一方面,FX 5500 的耗电量降低了56.3%.
我们推荐使用 FirePro D300,因为它在性能测试中击败了 Quadro FX 5500。
如果您仍然对在FirePro D300和Quadro FX 5500之间进行选择有疑问,请在评论中提问,我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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