Radeon RX Vega 64 Nano: teknik özellikler ve testler
Açıklama
AMD Radeon RX Vega 64 Nano 1 ekim 2017 tarihinden satışına başladı. Bu, öncelikle oyuncular için tasarlanan GCN 5.0 mimarisi ve 14 nm prosesinde masaüstü bir video kartıdır. 1.6 GHz frekansında 8 GB hafızasına HBM2 ayarlanmış ve 2048 Bit arabirimiyle birlikte bu, 409.6 GB/s bant genişliğini oluşturur.
Uyumluluk açısından bu, PCIe 3.0 x16 arabirimi aracılığıyla bağlanan bir dual-slot kartıdır. Referans versiyonunun uzunluğu – 152 mm. Bağlantı için iki adet 8-pin ek güç kablosu gereklidir ve – 250 Watt güç tüketimi.
Birincil detaylar
Türü (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve Radeon RX Vega 64 Nano mimarisinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o sırada maliyeti hakkında bilgiler.
Performans sıralamasında konum | yer almıyor | |
Popülerliğe göre konum | ilk 100'de değil | |
Mimari | GCN 5.0 (2017−2020) | |
GPU | Vega 10 | |
Tip | Masaüstü | |
Çıkış tarihi | 1 ekim 2017 (7 yıl önce) |
Ayrıntılı teknik özellikler
Radeon RX Vega 64 Nano genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar Radeon RX Vega 64 Nano'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.
Akış işlemcisi sayısı | 4096 | 21760 içinden (GeForce RTX 5090) |
Çekirdek frekansı | 1156 MHz | 2670 MHz içinden (Arc B580) |
Boost modunda frekans | 1247 MHz | 3599 MHz içinden (Radeon RX 7990 XTX) |
Transistör sayısı | 12,500 million | 208,000 million içinden (B200 SXM 192 GB) |
Teknolojik süreç | 14 nm | 3 nm içinden (Arc Graphics 140V) |
Güç Tüketimi (TDP) | 250 Watt | 2400 Watt içinden (Data Center GPU Max Subsystem) |
Tekstüre hızı | 319.2 | 2,554 içinden (Radeon Instinct MI300X) |
ROPs | 64 | 192 içinden (Radeon RX 7900 XTX) |
TMUs | 256 | 1280 içinden (Data Center GPU Max NEXT) |
Form faktörü ve uyumluluk
Diğer bilgisayar bileşenleriyle Radeon RX Vega 64 Nano uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü video kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).
Arayüz | PCIe 3.0 x16 | |
Uzunluk | 152 mm | |
Kalınlık | 2-slot | |
Ek güç konektörleri | 2x 8-pin |
VRAM kapasitesi ve türü
Radeon RX Vega 64 Nano üzerine kurulu belleğin parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.
Bellek tipi | HBM2 | |
Maksimum Bellek | 8 GB | 294912 içinden (Radeon Instinct MI325X) |
Bellek veri yolu genişliği | 2048 Bit | 8192 Bit içinden (Radeon Instinct MI250X) |
Hafıza frekansı | 1600 MHz | 20000 içinden (RTX 5000 Ada Generation Mobile) |
Bellek bant genişliği | 409.6 GB/s | 5,171 GB/s içinden (Radeon Instinct MI300X) |
Bağlantı ve çıkışlar
Radeon RX Vega 64 Nano üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.
Video konektörleri | 1x HDMI, 3x DisplayPort | |
HDMI | + |
API uyumluluğu
Desteklenen Radeon RX Vega 64 Nano API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.
DirectX | 12.0 | |
Gölgelendirici modeli | 5.0 | |
OpenGL | 4.6 | |
OpenCL | 2.0 |
Benchmarklardaki testler
Bunlar, oyun dışı benchmarklardaki Radeon RX Vega 64 Nano oluşturma performansı testlerinin sonuçlarıdır. Genel puan 0 ile 100 arasında belirlenir ve 100, şu an için en hızlı video kartına karşılık gelir.
Radeon RX Vega 64 Nano test sonuçlarıyla ilgili veri yok.
Radeon RX Vega 64 Nano test sonuçlarınızı gönderin.
Benzer GPU'lar
Burada, performans açısından incelenene az çok yakın olan birkaç video kartı öneriyoruz.
Önerilen işlemciler
İstatistiklerimize göre, bu işlemciler en çok Radeon RX Vega 64 Nano ile kullanılıyor.