GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh vs Radeon Vega 8 Embedded
Birincil detaylar
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon Vega 8 Embedded'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.
| Performans sıralamasında konum | yer almıyor | yer almıyor |
| Popülerliğe göre konum | ilk 100'de değil | ilk 100'de değil |
| Mimari | Turing (2018−2022) | GCN 5.0 (2017−2020) |
| GPU | TU106B | Raven |
| Tip | Dizüstü bilgisayarlar için | Masaüstü |
| Çıkış tarihi | 16 haziran 2020 (4 yıl önce) | 19 nisan 2018 (6 yıl önce) |
Ayrıntılı teknik özellikler
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon Vega 8 Embedded genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.
| Akış işlemcisi sayısı | 2304 | 512 |
| Çekirdek frekansı | 900 MHz | 300 MHz |
| Boost modunda frekans | 1125 MHz | 1101 MHz |
| Transistör sayısı | 10,800 million | 4,940 million |
| Teknolojik süreç | 12 nm | 14 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 115 Watt | 35 Watt |
| Tekstüre hızı | 162.0 | 35.23 |
| Kayan nokta performansı | 5.184 TFLOPS | 1.127 TFLOPS |
| ROPs | 64 | 8 |
| TMUs | 144 | 32 |
| Tensor Cores | 288 | veri yok |
| Ray Tracing Cores | 36 | veri yok |
Form faktörü ve uyumluluk
Diğer bilgisayar bileşenleriyle GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon Vega 8 Embedded uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).
| Arayüz | PCIe 3.0 x16 | IGP |
| Kalınlık | veri yok | IGP |
| Ek güç konektörleri | hiçbiri | hiçbiri |
VRAM kapasitesi ve türü
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon Vega 8 Embedded üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.
| Bellek tipi | GDDR6 | Sistem kullanılır |
| Maksimum Bellek | 8 GB | Sistem kullanılır |
| Bellek veri yolu genişliği | 256 Bit | Sistem kullanılır |
| Hafıza frekansı | 1375 MHz | Sistem kullanılır |
| Bellek bant genişliği | 352.0 GB/s | veri yok |
Bağlantı ve çıkışlar
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon Vega 8 Embedded üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.
| Video konektörleri | No outputs | No outputs |
API uyumluluğu
Desteklenen GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon Vega 8 Embedded API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 (12_1) |
| Gölgelendirici modeli | 6.5 | 6.4 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 2.0 |
| Vulkan | 1.2 | 1.2.131 |
| CUDA | 7.5 | - |
Artıları ve eksileri özeti
| Yenilik | 16 haziran 2020 | 19 nisan 2018 |
| Teknolojik süreç | 12 nm | 14 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 115 Watt | 35 Watt |
RTX 2070 Max-Q Refresh 2 yaş avantajına sahiptir ve 16.7% daha gelişmiş bir litografi sürecine sahiptir.
Öte yandan Vega 8 Embedded, 228.6% daha düşük güç tüketimine sahiptir.
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon Vega 8 Embedded arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh dizüstü bilgisayarlar için ve Radeon Vega 8 Embedded masaüstü bilgisayarlar için olduğunu unutmayın.
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon Vega 8 Embedded arasındaki seçimle ilgili hala sorularınız varsa - yorumlarda sorun, cevaplayalım.
Benzer GPU'lar ile karşılaştırmalar
Ekran kartlarının az çok yakın performansa sahip birkaç karşılaştırmasını seçtik.
