Tesla T4 vs Jetson Nano GPU

VS

Основные детали

Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Tesla T4 и Jetson Nano GPU, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.

Место в рейтинге производительности198не участвует
Место по популярностине в топ-100не в топ-100
АрхитектураTuring (2018−2022)Maxwell 2.0 (2015−2019)
Графический процессорTU104GM20B
ТипДля рабочих станцийДесктопная
Дата выхода13 сентября 2018 (6 лет назад)Март 2019 (5 лет назад)

Подробные характеристики

Общие параметры Tesla T4 и Jetson Nano GPU: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Tesla T4 и Jetson Nano GPU, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.

Количество потоковых процессоров2560128
Частота ядра585 МГцнет данных
Частота в режиме Boost1590 МГц921 МГц
Количество транзисторов13,600 млн2,000 млн
Технологический процесс12 нм20 нм
Энергопотребление (TDP)70 Вт10 Вт
Скорость текстурирования254.414.74
Производительность с плавающей точкой8.141 gflops0.2358 gflops

Форм-фактор и совместимость

Параметры, отвечающие за совместимость Tesla T4 и Jetson Nano GPU с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).

ИнтерфейсPCIe 3.0 x16IGP
Длина168 мм70 мм
Толщина1 слотIGP
Дополнительные разъемы питаниянетнет данных

Объем и тип VRAM

Параметры установленной на Tesla T4 и Jetson Nano GPU памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.

Тип памятиGDDR6Используется системная
Максимальный объём памяти16 ГбИспользуется системная
Ширина шины памяти256 битИспользуется системная
Частота памяти10000 МГцИспользуется системная
Пропускная способность памяти320.0 Гб/снет данных

Подключение и выходы

Перечисляются имеющиеся на Tesla T4 и Jetson Nano GPU видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

ВидеоразъемыNo outputsNo outputs

Совместимость API

Перечислены поддерживаемые Tesla T4 и Jetson Nano GPU API, включая их версии.

DirectX12 Ultimate (12_1)12 (12_1)
Шейдерная модель6.56.4
OpenGL4.64.6
OpenCL1.21.2
Vulkan1.2.1311.1
CUDA7.55.3

Обзор плюсов и минусов


Технологический процесс 12 нм 20 нм
Энергопотребление (TDP) 70 Ватт 10 Ватт

У Tesla T4 следующие преимущества: технологический процесс более продвинутый на 66.7%.

С другой стороны, преимущества Jetson Nano GPU: энергопотребление ниже на 600%.

Мы не можем определиться с выбором между Tesla T4 и Jetson Nano GPU. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.

При этом необходимо отдавать себе отчет в том, что Tesla T4 предназначена для рабочих станций, а Jetson Nano GPU - для настольных компьютеров.


Остались вопросы по выбору между Tesla T4 и Jetson Nano GPU - задавай их в комментариях, и мы вскоре ответим.

Голосуйте за своего фаворита

Вы согласны с нашим мнением или думаете иначе? Проголосуйте за любимую видеокарту, нажав кнопку "Нравится".


NVIDIA Tesla T4
Tesla T4
NVIDIA Jetson Nano GPU
Jetson Nano GPU

Сравнения с аналогичными видеокартами

Мы подобрали несколько сравнений видеокарт с более или менее близкой производительностью.

Оценка пользователями

Здесь Вы можете посмотреть оценку видеокарт пользователями, а также поставить свою оценку.


3.1 225 голосов

Оцените Tesla T4 по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
4.1 16 голосов

Оцените Jetson Nano GPU по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Вопросы и комментарии

Здесь можно задать вопрос о Tesla T4 или Jetson Nano GPU, согласиться или не согласиться с нашими оценками, или сообщить об ошибках и неточностях на сайте.