Tesla C2070 vs ATI FirePro 2450 Multi-View

VS

Основные детали

Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Tesla C2070 и FirePro 2450 Multi-View, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.

Место в рейтинге производительности533не участвует
Место по популярностине в топ-100не в топ-100
АрхитектураFermi (2010−2014)TeraScale (2005−2013)
Графический процессорGF100RV620
ТипДля рабочих станцийДля рабочих станций
Дата выхода25 июля 2011 (13 лет назад)2009 (15 лет назад)

Подробные характеристики

Общие параметры Tesla C2070 и FirePro 2450 Multi-View: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Tesla C2070 и FirePro 2450 Multi-View, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.

Количество потоковых процессоров44840
Частота ядра574 МГц400 МГц
Количество транзисторов3,100 млн181 млн
Технологический процесс40 нм55 нм
Энергопотребление (TDP)238 Вт32 Вт
Скорость текстурирования32.141.600
Производительность с плавающей точкой1.028 gflopsнет данных

Форм-фактор и совместимость

Параметры, отвечающие за совместимость Tesla C2070 и FirePro 2450 Multi-View с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).

ИнтерфейсPCIe 2.0 x16PCIe 2.0 x16
Длина248 мм170 мм
Толщина2 слота1 слот
Дополнительные разъемы питания1x 8-pinнет

Объем и тип VRAM

Параметры установленной на Tesla C2070 и FirePro 2450 Multi-View памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.

Тип памятиGDDR5DDR3
Максимальный объём памяти6 Гб256 Мб
Ширина шины памяти384 бит64 бит
Частота памяти2988 МГц800 Мбps
Пропускная способность памяти143.4 Гб/с6.400 Гб/с

Подключение и выходы

Перечисляются имеющиеся на Tesla C2070 и FirePro 2450 Multi-View видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

Видеоразъемы1x DVI2x VHDCI

Совместимость API

Перечислены поддерживаемые Tesla C2070 и FirePro 2450 Multi-View API, включая их версии.

DirectX12 (11_0)10.1 (10_1)
Шейдерная модель5.14.1
OpenGL4.63.3
OpenCL1.1N/A
VulkanN/AN/A
CUDA2.0-

Обзор плюсов и минусов


Максимальный объём памяти 6 Гб 256 Мб
Технологический процесс 40 нм 55 нм
Энергопотребление (TDP) 238 Ватт 32 Ватт

У Tesla C2070 следующие преимущества: максимальный объём видеопамяти больше на 2300%, и технологический процесс более продвинутый на 37.5%.

С другой стороны, преимущества ATI 2450 Multi-View: энергопотребление ниже на 643.8%.

Мы не можем определиться с выбором между Tesla C2070 и FirePro 2450 Multi-View. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.


Остались вопросы по выбору между Tesla C2070 и FirePro 2450 Multi-View - задавай их в комментариях, и мы вскоре ответим.

Голосуйте за своего фаворита

Вы согласны с нашим мнением или думаете иначе? Проголосуйте за любимую видеокарту, нажав кнопку "Нравится".


NVIDIA Tesla C2070
Tesla C2070
ATI FirePro 2450 Multi-View
FirePro 2450 Multi-View

Сравнения с аналогичными видеокартами

Мы подобрали несколько сравнений видеокарт с более или менее близкой производительностью.

Оценка пользователями

Здесь Вы можете посмотреть оценку видеокарт пользователями, а также поставить свою оценку.


5 1 голос

Оцените Tesla C2070 по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Пока нет оценок пользователями.

Оцените FirePro 2450 Multi-View по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Вопросы и комментарии

Здесь можно задать вопрос о Tesla C2070 или FirePro 2450 Multi-View, согласиться или не согласиться с нашими оценками, или сообщить об ошибках и неточностях на сайте.