Tesla V100 SMX2 vs. Arc A380M
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Tesla V100 SMX2 e Arc A380M, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | Volta (2017−2020) | Generation 12.7 (2022−2023) |
| Nome do código | GV100 | DG2-128 |
| Tipo | Para estações de trabalho | Para notebooks |
| Data de lançamento | 21 de Junho 2017 (7 anos atrás) | 24 de Janeiro 2023 (1 ano atrás) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Tesla V100 SMX2 e Arc A380M: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Tesla V100 SMX2 e Arc A380M, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 5120 | 1024 |
| Frequência do núcleo | 1370 MHz | 1550 MHz |
| Frequência em modo Boost | sem dados | 2000 MHz |
| Quantidade de transistores | 21,100 million | 7,200 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 12 nm | 6 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 250 Watt | 35 Watt |
| Velocidade de texturização | 438.4 | 128.0 |
| Desempenho de ponto flutuante | sem dados | 4.096 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 32 |
| TMUs | 320 | 64 |
| Tensor Cores | sem dados | 128 |
| Ray Tracing Cores | sem dados | 8 |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Tesla V100 SMX2 e Arc A380M com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 3.0 x16 | MXM-A (3.1) |
| Espessura | 2-slot | sem dados |
| Conectores de energia adicionais | não | sem dados |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Tesla V100 SMX2 e Arc A380M - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | HBM2 | GDDR6 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 16 GB | 6 GB |
| Largura do barramento de memória | 4096 Bit | 96 Bit |
| Frequência de memória | 1758 MHz | 1937 MHz |
| Largura de banda de memória | 900.1 GB/s | 186.0 GB/s |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Tesla V100 SMX2 e Arc A380M. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | sem dados | Portable Device Dependent |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados Tesla V100 SMX2 e Arc A380M APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 12.0 | 12 Ultimate (12_2) |
| Modelo de sombreadores | 5.0 | 6.6 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 2.0 | 3.0 |
| Vulkan | - | 1.3 |
| CUDA | 7.0 | - |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 21 de Junho 2017 | 24 de Janeiro 2023 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 16 GB | 6 GB |
| Processo tecnológico | 12 nm | 6 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 250 Watt | 35 Watt |
O Tesla V100 SMX2 tem uma quantidade máxima de VRAM 166.7% superior.
O Arc A380M, por outro lado, tem uma vantagem de idade de 5 anos, um processo de litografia 100% mais avançado, e um consumo de energia 614.3% inferior.
Não conseguimos decidir entre Tesla V100 SMX2 e Arc A380M. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Tesla V100 SMX2 destinada para estações de trabalho, e Arc A380M - para notebooks.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre Tesla V100 SMX2 e Arc A380M, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
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