Tesla V100 FHHL vs. Apple M2 Pro 16-Core GPU

VS

Detalhes principais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Tesla V100 FHHL e Apple M2 Pro 16-Core GPU, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenhonão classificadonão classificado
Lugar por popularidadenão no top-100não no top-100
ArquiteturaVolta (2017−2020)sem dados
Nome do códigoGV100sem dados
TipoPara estações de trabalhoPara notebooks
Data de lançamento27 de Março 2018 (6 anos atrás)17 de Janeiro 2023 (1 ano atrás)

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do Tesla V100 FHHL e Apple M2 Pro 16-Core GPU: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Tesla V100 FHHL e Apple M2 Pro 16-Core GPU, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento512016
Frequência do núcleo937 MHzsem dados
Frequência em modo Boost1290 MHzsem dados
Quantidade de transistores21,100 millionsem dados
Processo tecnológico de fabricação12 nm5 nm
Consumo de energia (TDP)250 Wattsem dados
Velocidade de texturização412.8sem dados
Desempenho de ponto flutuante13.21 TFLOPSsem dados
ROPs128sem dados
TMUs320sem dados
Tensor Cores640sem dados

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Tesla V100 FHHL e Apple M2 Pro 16-Core GPU com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

Tamanho do laptopsem dadosmedium sized
InterfacePCIe 3.0 x16sem dados
Espessura1-slotsem dados
Conectores de energia adicionais1x 8-pinsem dados

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no Tesla V100 FHHL e Apple M2 Pro 16-Core GPU - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaHBM2LPDDR5-6400
Capacidade máxima de memória RAM16 GBsem dados
Largura do barramento de memória4096 Bitsem dados
Frequência de memória810 MHzsem dados
Largura de banda de memória829.4 GB/ssem dados
Memória compartilhada--

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Tesla V100 FHHL e Apple M2 Pro 16-Core GPU. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeoNo outputssem dados

Compatibilidade da API

Aqui estão listados Tesla V100 FHHL e Apple M2 Pro 16-Core GPU APIs, incluindo suas versões.

DirectX12 (12_1)sem dados
Modelo de sombreadores6.4sem dados
OpenGL4.6sem dados
OpenCL1.2sem dados
Vulkan1.2.131-
CUDA7.0-

Resumo dos prós e contras


Novidade 27 de Março 2018 17 de Janeiro 2023
Processo tecnológico 12 nm 5 nm

O Apple M2 Pro 16-Core GPU tem uma vantagem de idade de 4 anos, e um processo de litografia 140% mais avançado.

Não conseguimos decidir entre Tesla V100 FHHL e Apple M2 Pro 16-Core GPU. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.

Tesla V100 FHHL destinada para estações de trabalho, e Apple M2 Pro 16-Core GPU - para notebooks.


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