RTX 5000 Ada Generation Mobile vs. Apple M1 Max 32-Core GPU

Detalhes principais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do RTX 5000 Ada Generation Mobile e Apple M1 Max 32-Core GPU, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenho32não classificado
Lugar por popularidadenão no top-100não no top-100
ArquiteturaAda Lovelace (2022−2024)sem dados
Nome do códigoDG2-512sem dados
TipoPara notebooksPara notebooks
Data de lançamento12 de Outubro 2022 (1 ano atrás)10 de Novembro 2020 (3 anos atrás)

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do RTX 5000 Ada Generation Mobile e Apple M1 Max 32-Core GPU: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do RTX 5000 Ada Generation Mobile e Apple M1 Max 32-Core GPU, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento409632
Frequência do núcleo930 MHz1296 MHz
Frequência em modo Boost1680 MHzsem dados
Processo tecnológico de fabricação6 nm5 nm
Consumo de energia (TDP)225 Watt44 Watt

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade RTX 5000 Ada Generation Mobile e Apple M1 Max 32-Core GPU com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

Tamanho do laptoplargesem dados

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no RTX 5000 Ada Generation Mobile e Apple M1 Max 32-Core GPU - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaGDDR6LPDDR5-6400
Capacidade máxima de memória RAM16 GBsem dados
Largura do barramento de memória256 Bit512 Bit
Frequência de memória20000 MHzsem dados
Memória compartilhada--

Compatibilidade da API

Aqui estão listados RTX 5000 Ada Generation Mobile e Apple M1 Max 32-Core GPU APIs, incluindo suas versões.

DirectX12 Ultimatesem dados

Resumo dos prós e contras


Novidade 12 de Outubro 2022 10 de Novembro 2020
Processo tecnológico 6 nm 5 nm
Consumo de energia (TDP) 225 Watt 44 Watt

O RTX 5000 Ada Generation Mobile tem uma vantagem de idade de 1 ano.

O Apple M1 Max 32-Core GPU, por outro lado, tem um processo de litografia 20% mais avançado, e um consumo de energia 411.4% inferior.

Não conseguimos decidir entre RTX 5000 Ada Generation Mobile e Apple M1 Max 32-Core GPU. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.


Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre RTX 5000 Ada Generation Mobile e Apple M1 Max 32-Core GPU, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.

Vote no seu favorito

Você concorda com a nossa opinião ou pensa ao contrário? Vote na placa de vídeo favorita clicando no botão "Gosto".


NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Mobile
RTX 5000 Ada Generation Mobile
Apple M1 Max 32-Core GPU
M1 Max 32-Core GPU

Comparações com GPUs semelhantes

Seleccionámos várias comparações de placas gráficas com desempenho mais ou menos próximo das revistas, proporcionando-lhe opções mais prováveis a considerar.

Classificações comunitárias

Aqui pode ver a classificação dos utilizadores das placas gráficas, bem como classificá-las você mesmo.


4.6 7 votos

Classifique RTX 5000 Ada Generation Mobile em uma escala de 1 a 5:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
4.1 446 votos

Classifique Apple M1 Max 32-Core GPU em uma escala de 1 a 5:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Perguntas e comentários

Aqui você pode fazer perguntas sobre os RTX 5000 Ada Generation Mobile ou Apple M1 Max 32-Core GPU, concordar ou discordar das nossas classificações ou reportar erros e imprecisões no site.