Iris Xe Max (DG1 LP / iDG1LP) Mobile vs. Apple M1 7-Core GPU
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Iris Xe Max (DG1 LP / iDG1LP) Mobile e Apple M1 7-Core GPU, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | Gen. 12 Xe (2020) | sem dados |
| Nome do código | iDG1LPDEV | sem dados |
| Tipo | Para notebooks | Para notebooks |
| Data de lançamento | 1 de Março 2020 (4 anos atrás) | 10 de Novembro 2020 (3 anos atrás) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Iris Xe Max (DG1 LP / iDG1LP) Mobile e Apple M1 7-Core GPU: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Iris Xe Max (DG1 LP / iDG1LP) Mobile e Apple M1 7-Core GPU, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 96 | 7 |
| Frequência do núcleo | sem dados | 1278 MHz |
| Frequência em modo Boost | 1500 MHz | sem dados |
| Processo tecnológico de fabricação | 14 nm | 5 nm |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Iris Xe Max (DG1 LP / iDG1LP) Mobile e Apple M1 7-Core GPU - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | GDDR6 | sem dados |
| Capacidade máxima de memória RAM | 3 GB | sem dados |
| Memória compartilhada | - | + |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 1 de Março 2020 | 10 de Novembro 2020 |
| Processo tecnológico | 14 nm | 5 nm |
O Apple M1 7-Core GPU tem uma vantagem de idade de 8 meses, e um processo de litografia 180% mais avançado.
Não conseguimos decidir entre Iris Xe Max (DG1 LP / iDG1LP) Mobile e Apple M1 7-Core GPU. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
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