GeForce RTX 3080 12 GB vs. RTX 2080 Engineering Sample

VS

Detalhes principais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do GeForce RTX 3080 12 GB e GeForce RTX 2080 Engineering Sample, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenho25não classificado
Lugar por popularidadenão no top-100não no top-100
Avaliação custo-eficácia40.85sem dados
Eficiência energética13.65sem dados
ArquiteturaAmpere (2020−2024)Turing (2018−2022)
Nome do códigoGA102TU104
TipoDa área de trabalhoDa área de trabalho
Data de lançamento11 de Janeiro 2022 (2 anos atrás)sem dados (2024 anos atrás)
Preço no momento do lançamento$799 sem dados

Avaliação custo-eficácia

Para obter um índice, comparamos o desempenho das placas de vídeo e o seu custo, tendo em conta o custo de outras placas de vídeo.

sem dados

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do GeForce RTX 3080 12 GB e GeForce RTX 2080 Engineering Sample: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do GeForce RTX 3080 12 GB e GeForce RTX 2080 Engineering Sample, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento89603072
Frequência do núcleo1260 MHz1515 MHz
Frequência em modo Boost1710 MHz1710 MHz
Quantidade de transistores28,300 million13,600 million
Processo tecnológico de fabricação8 nm12 nm
Consumo de energia (TDP)350 Watt215 Watt
Velocidade de texturização478.8328.3
Desempenho de ponto flutuante30.64 TFLOPS10.51 TFLOPS
ROPs9664
TMUs280192
Tensor Cores280384
Ray Tracing Cores7048

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade GeForce RTX 3080 12 GB e GeForce RTX 2080 Engineering Sample com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

InterfacePCIe 4.0 x16PCIe 3.0 x16
Comprimento285 mm267 mm
Espessura2-slot2-slot
Conectores de energia adicionais1x 12-pin1x 6-pin + 1x 8-pin

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no GeForce RTX 3080 12 GB e GeForce RTX 2080 Engineering Sample - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaGDDR6XGDDR6
Capacidade máxima de memória RAM12 GB8 GB
Largura do barramento de memória384 Bit256 Bit
Frequência de memória1188 MHz1750 MHz
Largura de banda de memória912.4 GB/s448.0 GB/s
Memória compartilhada--

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em GeForce RTX 3080 12 GB e GeForce RTX 2080 Engineering Sample. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeo1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a1x HDMI 2.0, 3x DisplayPort 1.4a, 1x USB Type-C
HDMI++

Compatibilidade da API

Aqui estão listados GeForce RTX 3080 12 GB e GeForce RTX 2080 Engineering Sample APIs, incluindo suas versões.

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
Modelo de sombreadores6.66.7
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.3
CUDA8.67.5

Resumo dos prós e contras


Capacidade máxima de memória RAM 12 GB 8 GB
Processo tecnológico 8 nm 12 nm
Consumo de energia (TDP) 350 Watt 215 Watt

O RTX 3080 12 GB tem uma quantidade máxima de VRAM 50% superior, e um processo de litografia 50% mais avançado.

O RTX 2080 Engineering Sample, por outro lado, tem um consumo de energia 62.8% inferior.

Não conseguimos decidir entre GeForce RTX 3080 12 GB e GeForce RTX 2080 Engineering Sample. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.


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