GeForce RTX 2060 Mobile Refresh vs. Apple M1 Max 32-Core GPU
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do GeForce RTX 2060 Mobile Refresh e Apple M1 Max 32-Core GPU, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
Arquitetura | Turing (2018−2022) | sem dados |
Nome do código | TU106B | sem dados |
Tipo | Para notebooks | Para notebooks |
Data de lançamento | 29 de Janeiro 2019 (5 anos atrás) | 10 de Novembro 2020 (4 anos atrás) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do GeForce RTX 2060 Mobile Refresh e Apple M1 Max 32-Core GPU: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do GeForce RTX 2060 Mobile Refresh e Apple M1 Max 32-Core GPU, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
Quantidade de processadores de sombreamento | 1920 | 32 |
Frequência do núcleo | 1005 MHz | 1296 MHz |
Frequência em modo Boost | 1560 MHz | sem dados |
Quantidade de transistores | 10,800 million | sem dados |
Processo tecnológico de fabricação | 12 nm | 5 nm |
Consumo de energia (TDP) | 65 Watt | 44 Watt |
Velocidade de texturização | 187.2 | sem dados |
Desempenho de ponto flutuante | 5.99 TFLOPS | sem dados |
ROPs | 48 | sem dados |
TMUs | 120 | sem dados |
Tensor Cores | 240 | sem dados |
Ray Tracing Cores | 30 | sem dados |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade GeForce RTX 2060 Mobile Refresh e Apple M1 Max 32-Core GPU com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
Interface | PCIe 3.0 x16 | sem dados |
Conectores de energia adicionais | não | sem dados |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no GeForce RTX 2060 Mobile Refresh e Apple M1 Max 32-Core GPU - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
Tipo de memória | GDDR6 | LPDDR5-6400 |
Capacidade máxima de memória RAM | 6 GB | sem dados |
Largura do barramento de memória | 192 Bit | 512 Bit |
Frequência de memória | 1375 MHz | sem dados |
Largura de banda de memória | 264.0 GB/s | sem dados |
Memória compartilhada | - | - |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em GeForce RTX 2060 Mobile Refresh e Apple M1 Max 32-Core GPU. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
Conectores de vídeo | No outputs | sem dados |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados GeForce RTX 2060 Mobile Refresh e Apple M1 Max 32-Core GPU APIs, incluindo suas versões.
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | sem dados |
Modelo de sombreadores | 6.5 | sem dados |
OpenGL | 4.6 | sem dados |
OpenCL | 1.2 | sem dados |
Vulkan | 1.2 | - |
CUDA | 7.5 | - |
Resumo dos prós e contras
Novidade | 29 de Janeiro 2019 | 10 de Novembro 2020 |
Processo tecnológico | 12 nm | 5 nm |
Consumo de energia (TDP) | 65 Watt | 44 Watt |
O Apple M1 Max 32-Core GPU tem uma vantagem de idade de 1 ano, um processo de litografia 140% mais avançado, e um consumo de energia 47.7% inferior.
Não conseguimos decidir entre GeForce RTX 2060 Mobile Refresh e Apple M1 Max 32-Core GPU. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre GeForce RTX 2060 Mobile Refresh e Apple M1 Max 32-Core GPU, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
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