ATI FireGL V7700 vs. Tesla V100 SXM2
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do FireGL V7700 e Tesla V100 SXM2, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | TeraScale (2005−2013) | Volta (2017−2020) |
| Nome do código | RV670 | GV100 |
| Tipo | Para estações de trabalho | Para estações de trabalho |
| Data de lançamento | 19 de Novembro 2007 (16 anos atrás) | 21 de Junho 2017 (7 anos atrás) |
| Preço no momento do lançamento | $899 | sem dados |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do FireGL V7700 e Tesla V100 SXM2: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do FireGL V7700 e Tesla V100 SXM2, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 320 | 5120 |
| Frequência do núcleo | 777 MHz | 1370 MHz |
| Quantidade de transistores | 666 million | 21,100 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 55 nm | 12 nm |
| Consumo de energia (TDP) | sem dados | 250 Watt |
| Velocidade de texturização | 12.43 | 438.4 |
| Desempenho de ponto flutuante | 0.4973 TFLOPS | sem dados |
| ROPs | 16 | 128 |
| TMUs | 16 | 320 |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade FireGL V7700 e Tesla V100 SXM2 com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Comprimento | 254 mm | sem dados |
| Espessura | 2-slot | 2-slot |
| Conectores de energia adicionais | 1x 6-pin | não |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no FireGL V7700 e Tesla V100 SXM2 - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | GDDR4 | HBM2 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 512 MB | 16 GB |
| Largura do barramento de memória | 256 Bit | 4096 Bit |
| Frequência de memória | 1126 MHz | 1758 MHz |
| Largura de banda de memória | 72.06 GB/s | 900.1 GB/s |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em FireGL V7700 e Tesla V100 SXM2. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | 1x DVI, 1x DisplayPort, 1x S-Video | sem dados |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados FireGL V7700 e Tesla V100 SXM2 APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 10.1 (10_1) | 12.0 |
| Modelo de sombreadores | 4.1 | 5.0 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | N/A | 2.0 |
| Vulkan | N/A | - |
| CUDA | - | 7.0 |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 19 de Novembro 2007 | 21 de Junho 2017 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 512 MB | 16 GB |
| Processo tecnológico | 55 nm | 12 nm |
O Tesla V100 SXM2 tem uma vantagem de idade de 9 anos, uma quantidade máxima de VRAM 3100% superior, e um processo de litografia 358.3% mais avançado.
Não conseguimos decidir entre FireGL V7700 e Tesla V100 SXM2. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre FireGL V7700 e Tesla V100 SXM2, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
Comparações com GPUs semelhantes
Seleccionámos várias comparações de placas gráficas com desempenho mais ou menos próximo das revistas, proporcionando-lhe opções mais prováveis a considerar.
