Data Center GPU Flex 140 vs. RTX 4000 SFF Ada Generation
Principais pormenores
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Data Center GPU Flex 140 e RTX 4000 SFF Ada Generation, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | 55 |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Eficiência energética | sem dados | 51.68 |
| Arquitetura | Generation 12.7 (2022−2023) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Nome do código | DG2-128 | AD104 |
| Tipo | Para estações de trabalho | Para estações de trabalho |
| Data de lançamento | 24 de Agosto 2022 (2 anos atrás) | 21 de Março 2023 (1 ano atrás) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Data Center GPU Flex 140 e RTX 4000 SFF Ada Generation: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Data Center GPU Flex 140 e RTX 4000 SFF Ada Generation, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 1024 ×2 | 6144 |
| Frequência do núcleo | 1600 MHz | 720 MHz |
| Frequência em modo Boost | 1950 MHz | 1560 MHz |
| Quantidade de transistores | 7,200 million | 35,800 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 6 nm | 5 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 75 Watt | 70 Watt |
| Velocidade de texturização | 124.8 ×2 | 299.5 |
| Desempenho de ponto flutuante | 3.994 TFLOPS ×2 | 19.17 TFLOPS |
| ROPs | 32 ×2 | 80 |
| TMUs | 64 ×2 | 192 |
| Tensor Cores | sem dados | 192 |
| Ray Tracing Cores | 8 ×2 | 48 |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Data Center GPU Flex 140 e RTX 4000 SFF Ada Generation com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 4.0 x8 | PCIe 4.0 x16 |
| Comprimento | 170 mm | 168 mm |
| Espessura | 1-slot | 2-slot |
| Conectores de energia adicionais | 1x 8-pin | não |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Data Center GPU Flex 140 e RTX 4000 SFF Ada Generation - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | GDDR6 | GDDR6 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 6 GB ×2 | 20 GB |
| Largura do barramento de memória | 96 Bit ×2 | 160 Bit |
| Frequência de memória | 1937 MHz | 1750 MHz |
| Largura de banda de memória | 186.0 GB/s ×2 | 280.0 GB/s |
| Resizable BAR | + | + |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Data Center GPU Flex 140 e RTX 4000 SFF Ada Generation. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 | 4x mini-DisplayPort 1.4a |
| HDMI | + | - |
Compatibilidade de API e SDK
Aqui estão listados Data Center GPU Flex 140 e RTX 4000 SFF Ada Generation APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modelo de sombreadores | 6.6 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| CUDA | - | 8.9 |
| DLSS | - | + |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 24 de Agosto 2022 | 21 de Março 2023 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 6 GB | 20 GB |
| Processo tecnológico | 6 nm | 5 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 75 Watt | 70 Watt |
O RTX 4000 SFF Ada Generation tem uma vantagem de idade de 6 meses, uma quantidade máxima de VRAM 233.3% superior, um processo de litografia 20% mais avançado, e um consumo de energia 7.1% inferior.
Não conseguimos decidir entre Data Center GPU Flex 140 e RTX 4000 SFF Ada Generation. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
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