ATI FirePro 2450 Multi-View vs Tesla V100 PCIe 32 GB
Podstawowe szczegóły
Informacje o typie (dla komputerów stacjonarnych lub laptopów) i architekturze FirePro 2450 Multi-View i Tesla V100 PCIe 32 GB, a także o czasie rozpoczęcia sprzedaży i cenie w tamtym czasie.
| Miejsce w rankingu wydajności | nie bierze udziału | nie bierze udziału |
| Miejsce według popularności | nie w top-100 | nie w top-100 |
| Architektura | TeraScale (2005−2013) | Volta (2017−2020) |
| Kryptonim | RV620 | GV100 |
| Typ | Do stacji roboczych | Do stacji roboczych |
| Data wydania | 2009 (15 lat temu) | 27 marca 2018 (6 lat temu) |
Szczegółowe specyfikacje
Parametry ogólne FirePro 2450 Multi-View i Tesla V100 PCIe 32 GB: liczba shaderów, częstotliwość karty graficznej, proces technologiczny, szybkość teksturowania i obliczeń. Pośrednio świadczą o wydajności FirePro 2450 Multi-View i Tesla V100 PCIe 32 GB, chociaż dla dokładnej oceny należy wziąć pod uwagę wyniki benchmarków i testów w grach.
| Ilość jednostek cieniujących | 40 | 5120 |
| Częstotliwość rdzenia | 400 MHz | 1230 MHz |
| Częstotliwość w trybie Boost | brak danych | 1380 MHz |
| Ilość tranzystorów | 181 million | 21,100 million |
| Proces technologiczny | 55 nm | 12 nm |
| Pobór mocy (TDP) | 32 Watt | 250 Watt |
| Szybkość wypełniania teksturami | 1.600 | 441.6 |
| Wydajność zmiennoprzecinkowa | brak danych | 14.13 TFLOPS |
| ROPs | 4 | 128 |
| TMUs | 4 | 320 |
| Tensor Cores | brak danych | 640 |
Współczynnik kształtu i kompatybilność
Informacje na temat zgodności FirePro 2450 Multi-View i Tesla V100 PCIe 32 GB z innymi elementami komputera. Przydatne na przykład przy wyborze przyszłej konfiguracji komputera lub aktualizacji istniejącej. W przypadku kart graficznych do komputerów stacjonarnych jest to interfejs i magistrala połączeń (kompatybilność z płytą główną), fizyczne wymiary karty wideo (kompatybilność z płytą główną i obudową), dodatkowe złącza zasilania (kompatybilność z zasilaczem).
| Interfejs | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Długość | 170 mm | brak danych |
| Grubość | 1-slot | 2-slot |
| Dodatkowe złącza zasilania | brak | 2x 8-pin |
Pojemność i typ pamięci VRAM
Parametry pamięci zainstalowanej na FirePro 2450 Multi-View i Tesla V100 PCIe 32 GB: jej typ, rozmiar, magistrala, częstotliwość i przepustowość. Zauważ, że karty graficzne zintegrowane z procesorami nie mają dedykowanej pamięci i używają wspólnej części systemowej pamięci RAM.
| Typ pamięci | DDR3 | HBM2 |
| Maksymalna ilość pamięci | 256 MB | 32 GB |
| Szerokość magistrali pamięci | 64 Bit | 4096 Bit |
| Częstotliwość pamięci | 800 MBps | 876 MHz |
| Przepustowość pamięci | 6.4 GB/s | 897.0 GB/s |
Łączność i wyjścia
Lista złącz wideo dostępnych na FirePro 2450 Multi-View i Tesla V100 PCIe 32 GB. Z reguły ta sekcja dotyczy tylko referencyjnych kart graficznych na komputery stacjonarne, ponieważ w przypadku notebooków dostępność niektórych wyjść wideo zależy od modelu laptopa.
| Złącza wideo | 2x VHDCI | No outputs |
Zgodność z API
Interfejsy API obsługiwane przez FirePro 2450 Multi-View i Tesla V100 PCIe 32 GB, włączając ich poszczególne wersje.
| DirectX | 10.1 (10_1) | 12 (12_1) |
| Model cieniujący | 4.1 | 6.4 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | N/A | 1.2 |
| Vulkan | N/A | 1.2.131 |
| CUDA | - | 7.0 |
Podsumowanie zalet i wad
| Maksymalna ilość pamięci | 256 MB | 32 GB |
| Proces technologiczny | 55 nm | 12 nm |
| Pobór mocy (TDP) | 32 Wat | 250 Wat |
ATI 2450 Multi-View ma 681.3% niższe zużycie energii.
Z drugiej strony, Tesla V100 PCIe 32 GB ma 12700% wyższą maksymalną ilość pamięci VRAM, i ma 358.3% bardziej zaawansowany proces litografii.
Nie możemy się zdecydować między FirePro 2450 Multi-View i Tesla V100 PCIe 32 GB. Nie mamy danych z testów, aby wybrać zwycięzcę.
Jeśli nadal masz pytania dotyczące wyboru między FirePro 2450 Multi-View i Tesla V100 PCIe 32 GB - zadaj je w komentarzach, a my odpowiemy.
Porównanie z podobnymi układami GPU
Wybraliśmy kilka porównań kart graficznych o wydajności mniej lub bardziej zbliżonej do tych recenzowanych, zapewniając Ci więcej prawdopodobnych opcji do rozważenia.
