Tesla V100 SXM2 16 GB 대 Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile
주요 세부 정보
유형(데스크톱 또는 노트북)과 Tesla V100 SXM2 16 GB와 RTX 1000 Ada Generation Mobile 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.
성능 등급에서 차지하는 순위 | 참여하지 않는다 | 참여하지 않는다 |
인기순 | 상위 100위 안에 들지 않음 | 상위 100위 안에 들지 않음 |
구성 | Volta (2017−2020) | Ada Lovelace (2022−2024) |
GPU 코드명 | GV100 | AD107 |
유형 | 웨크스테이션 | 모바일 워크스테이션용 |
출시일 | 21 6월 2017 (7년 전) | 26 2월 2024 (1년 미만) |
세부 사양
Tesla V100 SXM2 16 GB 및 RTX 1000 Ada Generation Mobile 일반 매개변수: 셰이더 수, GPU 코어 주파수, 제조공정, 텍스처링 및 계산 속도. 이들은 간접적으로 Tesla V100 SXM2 16 GB 및 RTX 1000 Ada Generation Mobile의 성능을 뜻하지만 정확한 평가를 위해서는 벤치마크와 게임 테스트 결과를 고려해야 합니다.
스트림 프로세서 수 | 5120 | 2560 |
코어 주파수 | 1312 MHz | 1485 MHz |
Boost 모드의 주파수 | 1530 MHz | 2025 MHz |
트랜지스터 수 | 21,100 million | 18,900 million |
기술적 과정 | 12 nm | 5 nm |
전력 소비(TDP) | 250 Watt | 35 Watt |
텍스처링 속도 | 489.6 | 162.0 |
부동 소수점 성능 | 15.67 TFLOPS | 10.37 TFLOPS |
ROPs | 128 | 48 |
TMUs | 320 | 80 |
Tensor Cores | 640 | 80 |
Ray Tracing Cores | 데이터가 없음 | 20 |
폼 팩터 및 호환성
다른 컴퓨터 구성 요소와의 Tesla V100 SXM2 16 GB 및 RTX 1000 Ada Generation Mobile 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 데스크톱 그래픽 카드의 경우 인터페이스 및 연결 버스(마더보드와의 호환성), 그래픽 카드의 물리적 치수(마더보드 및 케이스와의 호환성), 추가 전원 커넥터(전원 공급 장치와의 호환성)가 있습니다.
랩톱 사이즈 | 데이터가 없음 | large |
인터페이스 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
두께 | 2-slot | 데이터가 없음 |
추가 전원 커넥터 | 없음 | 없음 |
VRAM 용량 및 유형
Tesla V100 SXM2 16 GB 및 RTX 1000 Ada Generation Mobile에 설치된 메모리의 매개변수 - 유형, 크기, 버스, 주파수 및 대역폭. 자체 메모리가 없는 프로세서에 내장된 그래픽 카드의 경우 RAM의 공유 부분이 사용됩니다
기억 유형 | HBM2 | GDDR6 |
최대 기억 용량 | 16 기가바이트 | 6 기가바이트 |
메모리 버스 폭 | 4096 Bit | 96 Bit |
기억 주파수 | 876 MHz | 2000 MHz |
메모리 대역폭 | 897.0 기가바이트/s | 192.0 기가바이트/s |
공유 메모리 | - | - |
연결 및 출력
Tesla V100 SXM2 16 GB 및 RTX 1000 Ada Generation Mobile에서 사용 가능한 비디오 커넥터가 나열됩니다. 일반적으로 이 섹션은 데스크톱 참조 그래픽 카드에만 관련이 있습니다. 노트북의 경우 특정 비디오 출력의 가용성이 노트북 모델에 따라 다르기 때문입니다.
비디오 커넥터 | No outputs | Portable Device Dependent |
API 호환성
Tesla V100 SXM2 16 GB 및 RTX 1000 Ada Generation Mobile에서 지원되는 API가 해당 버전을 포함하여 나열되어 있습니다.
DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
셰이더 모델 | 6.4 | 6.8 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 3.0 |
Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
CUDA | 7.0 | 8.9 |
장단점 요약
참신성 | 21 6월 2017 | 26 2월 2024 |
최대 기억 용량 | 16 기가바이트 | 6 기가바이트 |
기술적 과정 | 12 nm | 5 nm |
전력 소비(TDP) | 250 와트 | 35 와트 |
Tesla V100 SXM2 16 GB은 최대 VRAM 용량이 166.7% 더 높습니다.
반면 Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile은 6세의 연령 우위를 가지고 있습니다, 140% 더 고급 리소그래피 프로세스를 사용합니다, 전력 소비량이 614.3% 낮습니다.
Tesla V100 SXM2 16 GB와 RTX 1000 Ada Generation Mobile 중 하나를 결정할 수 없습니다.우승자를 선정할 테스트 결과 데이터가 없습니다.
Tesla V100 SXM2 16 GB은 워크스테이션용이고 RTX 1000 Ada Generation Mobile은 모바일 워크스테이션용임을 참고하시기 바랍니다.
Tesla V100 SXM2 16 GB과 RTX 1000 Ada Generation Mobile 중 선택에 대해 여전히 질문이 있는 경우 댓글로 질문해 주시면 답변해 드리겠습니다.
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