GeForce GT 1030 대 G92
주요 세부 정보
유형(데스크톱 또는 노트북)과 GeForce GT 1030와 G92 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.
성능 등급에서 차지하는 순위 | 551 | 참여하지 않는다 |
인기순 | 29 | 상위 100위 안에 들지 않음 |
비용 효율성 평가 | 2.31 | 데이터가 없음 |
구성 | Pascal (2016−2021) | Tesla (2006−2010) |
GPU 코드명 | N17P-G1 | G92 |
유형 | 데스크톱 | 데스크톱 |
출시일 | 17 5월 2017 (7년 전) | 데이터가 없음 |
출시 당시 가격 | $79 | 데이터가 없음 |
비용 효율성 평가
인덱스를 얻기 위해 다른 카드의 비용을 고려하여 그래픽 카드의 특성과 비용을 비교합니다.
세부 사양
GeForce GT 1030 및 G92 일반 매개변수: 셰이더 수, GPU 코어 주파수, 제조공정, 텍스처링 및 계산 속도. 이들은 간접적으로 GeForce GT 1030 및 G92의 성능을 뜻하지만 정확한 평가를 위해서는 벤치마크와 게임 테스트 결과를 고려해야 합니다.
스트림 프로세서 수 | 384 | 128 |
코어 주파수 | 1228 MHz | 데이터가 없음 |
Boost 모드의 주파수 | 1670 MHz | 데이터가 없음 |
트랜지스터 수 | 1,800 million | 754 million |
기술적 과정 | 14 nm | 65 nm |
전력 소비(TDP) | 30 Watt | 데이터가 없음 |
텍스처링 속도 | 35.23 | 데이터가 없음 |
부동 소수점 성능 | 1,127 gflops | 데이터가 없음 |
폼 팩터 및 호환성
다른 컴퓨터 구성 요소와의 GeForce GT 1030 및 G92 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 데스크톱 그래픽 카드의 경우 인터페이스 및 연결 버스(마더보드와의 호환성), 그래픽 카드의 물리적 치수(마더보드 및 케이스와의 호환성), 추가 전원 커넥터(전원 공급 장치와의 호환성)가 있습니다.
인터페이스 | PCIe 3.0 x4 | 데이터가 없음 |
길이 | 145 mm | 데이터가 없음 |
두께 | 1-slot | 데이터가 없음 |
추가 전원 커넥터 | 없음 | 데이터가 없음 |
VRAM 용량 및 유형
GeForce GT 1030 및 G92에 설치된 메모리의 매개변수 - 유형, 크기, 버스, 주파수 및 대역폭. 자체 메모리가 없는 프로세서에 내장된 그래픽 카드의 경우 RAM의 공유 부분이 사용됩니다
기억 유형 | GDDR5 | 데이터가 없음 |
최대 기억 용량 | 4 기가바이트 | 데이터가 없음 |
메모리 버스 폭 | 64 Bit | 데이터가 없음 |
기억 주파수 | 6000 MHz | 데이터가 없음 |
메모리 대역폭 | 48.06 기가바이트/s | 데이터가 없음 |
공유 메모리 | - | 데이터가 없음 |
연결 및 출력
GeForce GT 1030 및 G92에서 사용 가능한 비디오 커넥터가 나열됩니다. 일반적으로 이 섹션은 데스크톱 참조 그래픽 카드에만 관련이 있습니다. 노트북의 경우 특정 비디오 출력의 가용성이 노트북 모델에 따라 다르기 때문입니다.
비디오 커넥터 | 1x DVI, 1x HDMI | 데이터가 없음 |
HDMI | + | 데이터가 없음 |
G-SYNC 지원 | + | 데이터가 없음 |
지원되는 기술
여기에 GeForce GT 1030 및 G92이 지원되는 기술 솔루션과 API가 나열되어 있습니다. 프로세서가 특정 기술을 지원해야 하는 경우 이 정보가 필요합니다.
VR Ready | + | 데이터가 없음 |
PureVideo HD | 데이터가 없음 | VP2 |
API 호환성
GeForce GT 1030 및 G92에서 지원되는 API가 해당 버전을 포함하여 나열되어 있습니다.
DirectX | 12 (12_1) | 11.1 (10_0) |
셰이더 모델 | 6.4 | 4.0 |
OpenGL | 4.6 | 3.3 |
OpenCL | 1.2 | 1.1 |
Vulkan | 1.2.131 | N/A |
CUDA | 6.1 | 1.1 |
유사 GPU와의 비교
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