Tesla V100 PCIe 32 GB対NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

主な内容

Tesla V100 PCIe 32 GBとRTX 5000 Ada Generationのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加16
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
電力効率データなし20.16
アーキテクチャーVolta (2017−2020)Ada Lovelace (2022−2024)
コードネームGV100AD102
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日27 3月 2018(6年 前)9 8月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla V100 PCIe 32 GBとRTX 5000 Ada Generationの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla V100 PCIe 32 GBとRTX 5000 Ada Generationの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数512012800
コア周波数1230 MHz1155 MHz
Boost周波数1380 MHz2550 MHz
トランジスタの数21,100 million76,300 million
技術プロセス12 nm5 nm
消費電力(TDP)250 Watt250 Watt
テクスチャリングの速度441.61,020
浮動小数点性能14.13 TFLOPS65.28 TFLOPS
ROPs128176
TMUs320400
Tensor Cores640400
Ray Tracing Coresデータなし100

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのTesla V100 PCIe 32 GBとRTX 5000 Ada Generationの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
長さデータなし267 mm
2-slot2-slot
補助電源コネクタ2x 8-pin1x 16-pin

VRAMの容量とタイプ

Tesla V100 PCIe 32 GBとRTX 5000 Ada Generationにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプHBM2GDDR6
最大メモリー容量32 ギガバイト32 ギガバイト
メモリーのバスの幅4096 Bit256 Bit
メモリー周波数876 MHz2250 MHz
メモリー帯域幅897.0 ギガバイト/s576.0 ギガバイト/s

接続性と出力

Tesla V100 PCIe 32 GBとRTX 5000 Ada Generationで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputs4x DisplayPort 1.4a

API互換性

Tesla V100 PCIe 32 GBとRTX 5000 Ada GenerationにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデル6.46.8
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.08.9

長所と短所のまとめ


ノベルティ 27 3月 2018 9 8月 2023
プロセス 12 nm 5 nm

RTX 5000 Ada Generationは5歳のアドバンテージがある、140%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Tesla V100 PCIe 32 GBとRTX 5000 Ada Generationのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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