Tesla P100 PCIe 16 GB対AMD Radeon Instinct MI100

VS

主な内容

Tesla P100 PCIe 16 GBとRadeon Instinct MI100のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーPascal (2016−2021)CDNA 1.0 (2020)
コードネームGP100Arcturus
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日20 6月 2016(8年 前)16 11月 2020(4年 前)
発売価格(MSRP)$5,699 データなし

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla P100 PCIe 16 GBとRadeon Instinct MI100の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla P100 PCIe 16 GBとRadeon Instinct MI100の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数35847680
コア周波数1190 MHz1000 MHz
Boost周波数1329 MHz1502 MHz
トランジスタの数15,300 million50,000 million
技術プロセス16 nm7 nm
消費電力(TDP)250 Watt300 Watt
テクスチャリングの速度297.7721.0
浮動小数点性能9.526 TFLOPS23.07 TFLOPS
ROPs9664
TMUs224480

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのTesla P100 PCIe 16 GBとRadeon Instinct MI100の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
長さ267 mm267 mm
2-slot2-slot
補助電源コネクタ1x 8-pin2x 8-pin

VRAMの容量とタイプ

Tesla P100 PCIe 16 GBとRadeon Instinct MI100にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプHBM2HBM2
最大メモリー容量16 ギガバイト32 ギガバイト
メモリーのバスの幅4096 Bit4096 Bit
メモリー周波数715 MHz1200 MHz
メモリー帯域幅732.2 ギガバイト/s1,229 ギガバイト/s

接続性と出力

Tesla P100 PCIe 16 GBとRadeon Instinct MI100で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsNo outputs

API互換性

Tesla P100 PCIe 16 GBとRadeon Instinct MI100にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (12_1)N/A
シェーダーモデル6.4N/A
OpenGL4.6N/A
OpenCL1.22.1
Vulkan1.2.131N/A
CUDA6.0-

長所と短所のまとめ


ノベルティ 20 6月 2016 16 11月 2020
最大メモリー容量 16 ギガバイト 32 ギガバイト
プロセス 16 nm 7 nm
消費電力(TDP) 250 ワット 300 ワット

Tesla P100 PCIe 16 GBは20%消費電力が低い。

一方、Instinct MI100は4歳のアドバンテージがある、100%高い最大VRAM量を持っています、128.6%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Tesla P100 PCIe 16 GBとRadeon Instinct MI100のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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